在大数据和人工智能时代，整个社会各维度生产组织活动愈加信息化和数据化，利用数据挖掘和人工智能技术从大量数据中发现有用的信息和知识，指导和优化决策过程，已经成为一种新范式，将对人类社会的各个方面以及科学研究的各个领域产生深远影响。在变革浪潮中，如何将企业生产经营决策与大数据和人工智能技术相结合显得尤为迫切。

在此大背景下，中山大学管理学院教授、博士生导师夏俐及其课程团队正式出版了《大数据与商业智能 —— 基于RapidMiner 的数据挖掘》一书，为数据挖掘与商业智能领域的教育与实践提供了重要参考！

作者简介 

夏俐教授曾在IBM研究院、清华大学等机构工作和任教。长期从事随机动态决策系统的学习优化理论（尤其是马氏决策过程、强化学习、排队论、博弈论等）研究及其在能源、通信、金融、人工智能等领域的应用。

主持国家自然科学基金项目五项（其中一项为重点专项项目）、国家重点研发计划子课题三项，以及华为、腾讯等企业委托研究项目多项。两次荣获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（自然科学）二等奖。

书籍介绍 

本书聚焦于如何运用数据挖掘和机器学习方法，从企业经营数据中提取有价值的信息与知识，特别以 Altair 旗下的 RapidMiner 软件（2023 年 3 月更名为 Altair AI Studio）作为核心实践工具，系统地阐述了数据挖掘在商业决策中的应用。

大数据与商业智能作为新商科培养模式的核心课程，旨在培养学生运用先进技术解决企业管理问题的能力。

这本教材基于多年教学经验，结合学科特点与商学院学生的知识结构编写而成，使用RapidMiner（更名为AI Studio）作为数据挖掘和机器学习算法实践的软件平台，具有零编程门槛的优势，适合作为各大院校商学院及人文社科领域本科生和研究生的教材，也可供对数据挖掘和机器学习感兴趣的社会人士学习参考。

全书共 14 章，系统性地以数据挖掘和机器学习的经典算法为主线来组织内容，涵盖数据挖掘的基础知识、数据统计与可视化、数据预处理、关联规则挖掘、回归分析、决策树、模型评估与集成学习、朴素贝叶斯、K 近邻、支持向量机、神经网络、聚类分析、文本分析，以及 RapidMiner 的高阶功能等。

通过丰富的案例和实践指导，读者能够深入理解数据挖掘算法的工作原理，并掌握如何使用 RapidMiner（更名为AI Studio） 进行实际操作。

 关于RapidMiner 

RapidMiner（更名为AI Studio） 作为一款全球流行的数据挖掘可视化软件，被 Altair 收购后进一步增强了在机器学习模型训练与部署方面的能力。其功能强大且直观的拖放式画布，使领域专家与数据专家能够高效协作，轻松实现无代码建模、自动建模、API 部署与本地化运行。

这一特性不仅降低了数据挖掘的技术门槛，也加速了从数据探索到模型运营的全生命周期进程，使其成为数据挖掘领域理想的入门学习平台。

Altair 公司一直致力于推动计算智能技术的发展，此次中山大学教学团队选择以 RapidMiner（更名为AI Studio） 为核心编写教材，不仅体现了高校对该软件在教学实践中价值的认可，也反映出 RapidMiner（更名为AI Studio） 在连接学术理论与行业应用方面的重要作用。

通过这本书，更多学生和从业者将能够接触并掌握先进的数据挖掘技术，为未来在商业分析、人工智能等领域的发展奠定坚实基础。

众多读者对该教材的出版表示高度赞赏，期待这本书能够促进 RapidMiner（更名为AI Studio） 在教育领域的广泛应用，培养更多具备数据驱动决策能力的专业人才。

随着数据科学在各行业的重要性日益提升，Altair 也将继续支持学术研究与教育实践，推动数据科学技术的普及与创新。

Altair 是计算智能领域的全球指引者之一，在仿真、高性能计算 (HPC) 和人工智能等领域提供软件和云解决方案，服务于16000多家全球企业，应用行业包括汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等。

近期，Altair被全球工业软件指引者西门子收购，成为西门子数字化工业软件(Siemens Digital Industries Software)旗下成员，进一步巩固西门子在仿真和工业人工智能领域的全球指引者地位，其技术正与西门子Xcelerator解决方案进行深度整合。

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