(五)、马尔科夫预测模型
预测事件发生的概率,不仅仅是预测其可能发生的结果,而且明确每一种结果的概率。它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻(或时期)变动状况的一种预测方法。当变动趋势长期稳定下去,则经过一段时期以后的状态转移概率将出现稳定的。马尔可夫预测法是一种预测事件发生的概率的方法,主要用于。,就是因变量将对自变量不起影响。未统一的数据——标准化、归一化。1、划分预测对象所出现的状态。缺失值——补全或舍弃。2、初
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马尔可夫预测法是一种预测事件发生的概率的方法,主要用于市场占有率的预测和销售期望利润的预测、地理预测研究。预测事件发生的概率,不仅仅是预测其可能发生的结果,而且明确每一种结果的概率。它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻(或时期)变动状况的一种预测方法。
数据预处理
缺失值——补全或舍弃
异常值——剔除
未统一的数据——标准化、归一化
模型的建立
1、划分预测对象所出现的状态
从预测目的出发,考虑决策需要来划分现象所处的状态:
时刻1的状态1 |
时刻1的状态2 |
时刻1的状态3 |
|
状态1 |
|||
状态2 |
|||
状态3 |
2、初始状态概率向量
当变动趋势长期稳定下去,则经过一段时期以后的状态转移概率将出现稳定的平衡状态。所谓稳定的平衡状态,就是因变量将对自变量不起影响。
模型的求解
Matlab、python
模型的预测
模型的检验
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