使用CanMV进行多物体识别
maixhub和canmv使用的ide不一样,两个的下载链接https://download.01studio.cc/zh_CN/latest/micropython/pyAI-K210/pyAI-K210.html。要用到的API参考手册https://developer.canaan-creative.com/static/canmv/library/canmv/maix/maix.KPU.h
使用的芯片是K210 程序语言是micropython
参考文章https://blog.csdn.net/qq_57922194/article/details/121256830
要用到的API参考手册https://developer.canaan-creative.com/static/canmv/library/canmv/maix/maix.KPU.html
训练的网站是maixhub https://maixhub.com/
训练时注意训练集最少要20个,验证集最少5个;标注的时候不能标太小会报错;可以用视频进行自动标注
注意事项:
训练出来的文件是maixhub开发板的,直接在canmv开发板无法运行
需要将maixhub的固件烧录到canmv开发板
固件地址https://dl.sipeed.com/shareURL/MAIX/MaixPy/release/master/maixpy_v0.6.2_84_g8fcd84a58
可用bin文件 maixpy_v0.6.2_84_g8fcd84a58_openmv_kmodel_v4_with_ide_support.bin
maixhub和canmv使用的ide不一样,两个的下载链接https://download.01studio.cc/zh_CN/latest/micropython/pyAI-K210/pyAI-K210.html
maixhub训练的模型在canmv开发板自带的canmv固件上运行总是显示内存分配失败
跑例程时发现kpu相关的模型要放到flash 3M位置后才能用,放到内存卡里总是找不到文件,sd卡已格式化为fat格式
摄像头gc0328比0v2640便宜,而且清楚
颜色识别使用的是LAB范围判断,不太容易区分
玄学的地方,从靠近开发板的地方插拔typec口有一定概率程序无法运行,从靠近供电端的usb口插拔不存在上述问题
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