前言

这个就非常的简单了，现在很多的人都是通过学习Java来提高自己的学习水平的，现在很多的人都
是通过就Java然后提高了自己的生活水平当然了现在也是有很多的人开始了自己的编程学习之路，
既然是这样的话，那么在这里我也是准备了非常强的学习教程资料，来给大家。

转行Python需要掌握的方法：

一个不会用Python的程序员甚至一个不会编程的人，到底应该怎么学习Python呢？怎样才能实现
Python的快速入门到实践，还得是学习语法和编程练习，二者缺一不可。语法的学习可以帮助我们
了解怎么使用这个语言，练习则可以帮助我们快速掌握这门语言，二者是相辅相成的，后面使用多
了，自然而然就成为了大佬了。这里可以推荐一个二合一的学习方式，一边学习一边练习，使用牛
客网全新推出的Python入门题单即可解决这个问题！

知识点编排详细，题目安排合理，题目表述以指导的形式进行。整个题单覆盖了Python入门的全部
知识点以及全部语法，通过知识点分类逐层递进，从Hello World开始到最后的实践任务，都会非
常详细地指导你应该使用什么函数，应该怎么输入输出。还包含了python数据分析和机器学习题
单，为python学习者提供了进阶内容，可以更系统地完成入门到实践的学习。

ACM模式可以帮助新手程序员对整个任务有一个更加宏观的认识，不同于函数填充的模式，这样一
来更符合实践的要求，而且Python作为解释性语言，本就不需要编译，这样即写即用才是最好的，
ACM模式也能输出你想输出的一些信息，帮助debug。

学与练的结合，可以让Python的入门过程更加轻松。如果你是编程老手只是不会Python，那么刷
完题之后你就已经学会了这门语言，其他更深入的东西，都可以调库，没有什么是调库解决不了的
问题。如果你是编程萌新，入门Python应该是最容易学习的，通过一条语法一道题的形式，能够快
速有效帮助你从建立起知识体系到实践应用。

所以在这里我也是准备了，非常强的学习教程资料来给大家学习，当然了在这里我也是准备了非常
强的教程来给大家学习的。

之前分享了Java学习路线图，有需要的小伙伴可以点击蓝字查看，这是比较基础的入门学习内容，
想要真正成为一名合格的大佬，还是有很多坑需要踩，有许多的内容去学习，这里仅仅起到抛砖引
玉。还有许多小伙伴在私信问Python的相关学习路线，那么我就简单的分享一下Python的学习路
线，仅供参考。

第一部分Python基础阶段

1. Python开发环境（直接上手Python3)
2. Python和基本数据结构（字符串、数字、、列表、元组等）
3. 流程控制、循环（执行顺序，顺序执行、循环执行、选择执行）
4. 函数与应用（定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数）
5. 模块和包（标准库和安装三方）
6. 面向对象编程（类对象、实例对象、定义类、实例化对象）
7. 文件操作(Excel打开、编辑、关闭)
8. 异常处理（学会捕捉异常、自定义异常）

Python基础知识跟Java有一些类似，包括流程控制和循环，有相同之处，不过语法有差异，如果之
前学习过Java/C/C++，那么上手还是比较容易。需要了解模块和包的相关概念，能更加深入的了
解Python的便利之处是在于丰富的三方库已经集成了很多的功能，需要安装上相关的库，可以直接
使用库的方法。

第二部分Python高级阶段

1. (闭包、装饰器、生成器、迭代器)
2. 并发编程（线程、进程、协程）
3. 数据库编程（三方包的使用）
4. Mysql/MongoDB/Redis(需学习据本身)
5. Linux操作系统（基本的操作语句）

这部分关联的内容比较多，包括linux操作系统，有基本的了解和命令操作，再者数据库本身，SQL
语句等也是学习的内容，包括使用python操作的数据库，如何依赖pymysql等等。不管之后的从业
方式是web开发还是数据开发，不可避免的是需要学习数据库和Linux。

第三部分Python Web

1. Flask/Django(Python后端框架)
2. Models&Templates(对应关系、模板加载、静态资源、模板)
3. Views(路由规则、反向解析、请求和响应、cookice和session、文件上传下载)
4. RESTful(路由语法)
5. HTML、CSS、JS(web前端三大件)
6. jQuery、 Vue(前端框架)

Python也是可以用作web开发，目前web框架有很多，上面说的Flask/Django是比较主流的两
款，内容相对来说还是很多的。前端内容是参考学习，如果目标是全栈的话，前端的现在流行的
vue是必会项目，做后端的话，也建议了解下前端的三大件是什么，尤其是做爬虫开发的，得会看
前端页面的内容。

第四部分Python爬

1. 多线程原理（多线程爬取）
2. 爬虫概念原理和相关工具(Requst、re、Ixml、 beautifulsoup库的使用)
3. Scrapy框架（框架的原理和使用，沪漂小窝的爬虫是用此框架写的）
4. 定制化爬虫和数据采集存储

爬虫是Python的应用方向之一，其实Java也可以写爬虫，不过由于Python的丰富的库，可以用更
少的代码实现功能。而且爬虫目前也是有相关的工作，但是想要成为爬虫工程师需要不仅仅是这
些，还可能用到selenium框架、以及反爬机制的破解等等。

第五部分分析

1. 基本概念（顺序表、链表、栈、队列）
2. 数据排序（排序、树算法）
3. 数据操作（读取存储，从DB、文件）
4. Numpy(数学函数库)
5. Pandas()
6. Matpoltlib(可化概)

数据分析三剑客Numpy/Pandas/Matplotlib常规使用和组合操作是数据分析工程或者很多公司的
Python开发工程师必会的知识点。还要其数据可视化，比如wordcloud等，Python的库中都提
供，不过数据分析的重点是在处理上，包括数据清洗、运算，最后的展示可以直接引用个包来解
决，这就是Python的便利之处。

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