逛 GitHub 的时候，发现了一个叫 AiPyapp 的开源项目。

它能让你的 AI 变身牛马，自己写 Python 代码、自己执行完成任务。

比如想处理一个本地 Excel 数据文件，如果自己使用 Python 写代码分析，可能会用到 pandas 库，可视化会用到 matplotlib 库。
如果你把需求丢给 ChatGPT ，让它输出 Python 代码后粘贴回代码编辑器运行，这个过程有点麻烦。
开源项目 AIPyApp 就是为了解决这个问题而生的。

01

释放 AI 潜力
AIPyApp 做了一个很酷的事情：为 AI 集成了一个 Python 运行环境，会根据你的意图自动写 Python 代码并执行，释放 AI 大模型的全部潜力。


相当于给 AI 装上双手，你只要说出你的想法，就能帮你分析本地数据，操作本地应用，给你最终结果。
而且这个开源项目有一个配套的客户端：爱派（AiPy），所有细节都帮你封装好了，你只需要下达命令就好。

我安装了一下这个客户端，测了几个 Case 还是挺有意思的。
① 批量重命名
批量处理你电脑上的文件，爱派就能派上用场喽。
因为 Python 有很成熟的和系统文件交互的包，你只需要给出你的想法和文件位置，它就能自己调工具完成。
比如：对某个文件夹的图片进行批量重命名

大概等 1 分钟，他就会按照你的要求把本地的文件都给处理了，有点意思啊。
处理前：

处理后：

② 合并 Word 文件
我突然想到，Python 还有各种各样的工具包，比如 Office 文件处理，我就让爱派把文件夹里的所有 Word 文件合并成一个文件，并且命名为当前日期。

文件夹的文件：

他真的自己安装并调用了工具包 python-docx ，把文件夹中的文件合并成了一个文件，给劲儿。

③ 可视化画图
再比如：让 AI 画一个折线图，能够显示美国 50 年的 GDP 数据。并且标记这期间影响经济的重大事件。
不需要给它说详细的细节，它会根据你的意图一步步的调用工具，写 Python 代码数据分析生成可视化图片。

最后生成的图片会保存在你的本地，而且整个任务生成的 Python 脚本都会保存在你本地文件夹里。

 

最终生成的图片是这样的，有点意思：

挺有意思的，建议大家去用用。
02
如何部署
① 使用 AIPython
AIPython 有两种运行模式：
任务模式：非常简单易用，只需输入你的任务，适合不熟悉 Python 的用户。

Python 模式：适合熟悉 Python 的用户，允许同时输入任务和 Python 命令，适合高级用户。

最后总结

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1️⃣零基础入门

① 学习路线

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② 路线对应学习视频

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2️⃣国内外书籍、文档

① 文档和书籍资料

3️⃣工具包+项目源码合集

①Python工具包

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②编程实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！

③小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！

4️⃣大厂面试题

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