很多想从事用户运营的同学面试时候会被问到用户生命周期价值是多高或者如何测算？今天我们针对LTV做一个小白科普，来看下推导公式：

用户生命周期价值LTV=用户生命周期(LT)*每用户贡献收入（ARPU）

ARPU=客单价*消费频次

客单价=用户贡献金额（GMV）/消费用户数

消费频次=累计消费次数/消费用户数

首先解决一下ARPU的计算，作为运营要学会分析不同分群用户的ARPU

你不要寄希望公司给你配一套用户分层系统或让数据分析师帮你分群，我来教你用SPSS做数据分析

首先你面对就是一个订单底表，要把用户频次、客单价、ARPU分析出来

搭建spss数据分析流

分别计算客单价和消费频次，求出ARPU

然后对用户分层，洞察不同用户的ARPU特征

有同学问，学习spss难吗？小白能上手吗？我的回答是学spss比SQL，Python容易多了，它不用学习代码，全是可视化节点，只要搞懂节点怎么用就行，如果你学会了，直接这么分析用户，还能找不到月薪2万以上的用户运营工作吗？我这里有SPSS视频教学课程，每个节点怎么配置手把手教，大家如果想学spss视频课，在我的主页回复“课程”有试听章节。

其次，解决一下LT的测算

我这里有一个LT的测算表，分享给大家，到我主页回复“模型”领取测算表

最后，你想从事用户运营，不想多走弯路，可以看看这套资料：

除了本文分享的LTV模型，里边全是干货，比如补贴评估模型，你要做补贴获客，怎么确定最佳补贴率呢？

怎么获取呢？进星球领取吧，这么干货的资料去哪里找呢？