java-坐标系转换-百度转换WGS84、CGCS2000
坐标系转换
·
坐标说明
- WGS84 老外的坐标系
- CGCS2000 中国的坐标系
两者误差不多,如果要求精度特别高,别看本文章了…
实测误差
将百度的转换为WGS ,也适用于 CGCS2000…虽然有点偏差,但是我们对经纬度并没有说特别的精准…
转换基础类
没啥作用用于承载X、Y数据
@Data
public class PointXY {
private final double lon;
private final double lat;
public PointXY(double x, double y) {
this.lon = x;
this.lat = y;
}
}
转换工具类
public class CoordinateTransformUtil {
private static double X_PI = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0;
// π
private static double PI = 3.1415926535897932384626;
// 长半轴
private static double A = 6378245.0;
// 扁率
private static double EE = 0.00669342162296594323;
/**
* 百度坐标系(BD-09)转WGS坐标
*
* @param lng 百度坐标纬度
* @param lat 百度坐标经度
* @return WGS84坐标数组
*/
public static PointXY bd09towgs84(double lng, double lat) {
PointXY gcj = bd09togcj02(lng, lat);
PointXY wgs84 = gcj02towgs84(gcj.getLon(), gcj.getLat());
return wgs84;
}
/**
* 百度坐标系(BD-09)转火星坐标系(GCJ-02)
* <p>
* 百度——>谷歌、高德
*
* @param bd_lon 百度坐标纬度
* @param bd_lat 百度坐标经度
* @return 火星坐标数组
*/
public static PointXY bd09togcj02(double bd_lon, double bd_lat) {
double x = bd_lon - 0.0065;
double y = bd_lat - 0.006;
double z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * X_PI);
double theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * X_PI);
double gg_lng = z * Math.cos(theta);
double gg_lat = z * Math.sin(theta);
return new PointXY(gg_lng, gg_lat);
}
/**
* GCJ02(火星坐标系)转GPS84
*
* @param lng 火星坐标系的经度
* @param lat 火星坐标系纬度
* @return WGS84坐标数组
*/
public static PointXY gcj02towgs84(double lng, double lat) {
if (out_of_china(lng, lat)) {
return new PointXY(lng, lat);
}
double dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0);
double dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0);
double radlat = lat / 180.0 * PI;
double magic = Math.sin(radlat);
magic = 1 - EE * magic * magic;
double sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
dlat = (dlat * 180.0) / ((A * (1 - EE)) / (magic * sqrtmagic) * PI);
dlng = (dlng * 180.0) / (A / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * PI);
double mglat = lat + dlat;
double mglng = lng + dlng;
return new PointXY(lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat);
}
/**
* 纬度转换
*
* @param lng
* @param lat
* @return
*/
public static double transformlat(double lng, double lat) {
double ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + 0.1 * lng * lat + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lat * PI) + 40.0 * Math.sin(lat / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (160.0 * Math.sin(lat / 12.0 * PI) + 320 * Math.sin(lat * PI / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
/**
* 经度转换
*
* @param lng
* @param lat
* @return
*/
public static double transformlng(double lng, double lat) {
double ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + 0.1 * lng * lat + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * PI) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (20.0 * Math.sin(lng * PI) + 40.0 * Math.sin(lng / 3.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
ret += (150.0 * Math.sin(lng / 12.0 * PI) + 300.0 * Math.sin(lng / 30.0 * PI)) * 2.0 / 3.0;
return ret;
}
/**
* 判断是否在国内,不在国内不做偏移
*
* @param lng
* @param lat
* @return
*/
public static boolean out_of_china(double lng, double lat) {
if (lng < 72.004 || lng > 137.8347) {
return true;
} else return lat < 0.8293 || lat > 55.8271;
}
public static void main(String[] args) {
// 坐标转化api
System.out.println(bd09towgs84(115.031906, 35.717793));
}
}
更多推荐
所有评论(0)