java 将字符压缩算法可逆

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喵在乎

236人浏览 · 2024-06-29 03:08:00

喵在乎 · 2024-06-29 03:08:00 发布

算法相关视频讲解：

如何在命令行存文件

Python性能这么差，为什么会在AI中大量使用

数据结构与算法-栈-Go代码演示版

Java中的字符压缩算法及其可逆性

在Java编程中，我们经常需要处理字符数据，有时候我们需要对字符进行压缩以节省空间或者传输数据。在这种情况下，我们可以使用一种叫做LZW压缩算法的方法来对字符进行压缩。LZW压缩算法是一种无损压缩算法，可以将重复出现的字符序列用一个短的编码表示，从而减小数据的大小。

LZW压缩算法的原理

LZW压缩算法的原理是将出现频繁的字符序列用一个短的编码来表示，从而减小数据的大小。算法会建立一个字符序列与编码之间的映射表，当出现相同的字符序列时，直接使用对应的编码来表示。这样就可以大大减小数据的大小。

Java代码示例

下面是一个简单的Java代码示例，演示了如何使用LZW压缩算法对字符进行压缩和解压缩。

import java.util.HashMap;

public class LZWCompression {
    private HashMap<String, Integer> dictionary = new HashMap<>();
    private int currentIndex = 0;

    public String compress(String input) {
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        String current = "";

        for (char c : input.toCharArray()) {
            String combined = current + c;
            if (dictionary.containsKey(combined)) {
                current = combined;
            } else {
                result.append(dictionary.get(current)).append(" ");
                dictionary.put(combined, currentIndex++);
                current = String.valueOf(c);
            }
        }

        if (!current.equals("")) {
            result.append(dictionary.get(current));
        }

        return result.toString();
    }

    public String decompress(String input) {
        String[] tokens = input.split(" ");
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        HashMap<Integer, String> reverseDictionary = new HashMap<>();

        for (String key : dictionary.keySet()) {
            reverseDictionary.put(dictionary.get(key), key);
        }

        for (String token : tokens) {
            int code = Integer.parseInt(token);
            String value = reverseDictionary.get(code);
            if (value != null) {
                result.append(value);
            }
        }

        return result.toString();
    }
}