文本生成

Transformer架构 - 语义

Transformer架构 - 简介

Transformer架构 - 组成

创意编程

最小可行性产品

氛围编程与MVP开发

发展阶段

• 传统IDE阶段：2000年 - 2020年
• AI辅助编程：2021年 - 2024年
• 氛围编程阶段：2025年 - 至今

编程模式

图像生成

扩散模型原理

常用生图模型

• Stable Diffusion
  • 作为一个开源模型，Stable Diffusion允许哟哦平衡访问模型的checkpoint，并灵活地微调模型以生成各种风格的图像
• Mid Journey
  • MJ以其艺术性和风格多样性著称，可以在提示词较少的条件下生成质量相对较高的图像
• Flux
  • 其核心采用了扩散Transformer架构，可以根据文本描述生成高保真图像
• DALL-E 3
  • 由OpenAI开发，能够从自然语言描述中创建逼真的图像，各方面特点较为均衡，并且在将文本嵌入生成的图像中表现出色

提示词工程

基础构建：提示词要素

• 主体：精准表述核心对象
  • 主体可以是一个人，地方或事物，任何构成你尝试提示实现目标的核心事物
• 修饰语：风格强化
  • 添加描述性的单词或短语，缩小生成的响应范围，确保AI保持在跟踪并提供与主题直接相关的信息
• 形容词：描述细节
  • 添加描述性的细节，为创作提供了更多的方向和特异性
• 副词：引导画面调性
  • 提供有关如何执行操作的信息来修改动词
• 介词：表示句子中元素间的关系
  • 为算法做什么，提供上下文和方向

固化提示词：锁定关键特征

通过单词或短语组成巩固词，为提示词增加更清晰和特异性的指示

变化提示词：产生多样性和独特性

权重提示词：分配优先级

将特定值和权重分配给提示词的不同部分，从而影响生成的结果

AI艺术创作

基础描述公式

[主体对象] + [细节特征] + [环境场景] + [艺术风格] + [画质参数]

一只毛发蓬松的布偶猫（主体），瞳孔呈琥珀色，佩戴镶有蓝宝石的银质项圈（细节），站立于覆盖藤蔓的中世纪城堡露台（场景）。
朦胧的晨雾与逆光渲染（氛围），新古典主义油画风格（艺术风格）。8k 分辨率，超精细纹理（画质）。

风格迁移公式

[主题描述] + [艺术家/作品风格] + [媒介质感] + [时代特征]

末日废墟中的机械蝴蝶（主题），结合萨尔瓦多达利的超现实主义与葛饰北斋浮世绘的波浪纹理（风格），
青铜锈蚀与全系投影的混合材质（质感），22世纪科幻废土美学（时代）。

抽象概念具象化公式

[抽象概念] + [隐喻符号] + [色彩情绪] + [构图手法]

表现时间流逝，破碎的沙漏与生长藤蔓缠绕的钟表，灰蓝色主调与零星的金色光斑，倾斜构图与动态模糊，超现实摄影胶片颗粒质感。

负面提示词防御体系

**[通用缺陷] + [风格冲突] + [内容禁忌] **

负面提示词：低分辨率，模糊，畸变手指，多余肢体，水印，文字，卡通风格（若生成写实需求），过度曝光，塑料质感，恐怖元素。