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数据指标说明

制造业智能制造是指利用新一代信息技术（如人工智能、大数据、云计算、物联网、5G等）与先进制造技术（如自动化、机器人、工业互联网）深度融合，通过感知、分析、推理、决策和控制，实现制造过程的自感知、自决策、自执行、自适应，以提升制造效率、质量、柔性和资源利用率的一种现代制造模式

参考温素彬等（2022）的做法，基于A股上市公司1992-2024年年报文本数据，利用智能制造专业术语词典，提取制造业企业年报中的特征术语，从而构建企业层面的制造业智能制造指标并进行分享

一、数据介绍

数据名称：A股上市公司-制造业智能制造数据

数据年份：1992-2024年

数据范围：制造业上市公司

数据格式：面板数据，excel

二、数据指标

三、计算方式

首先，利用上市公司行业分类名单，筛选出所属行业为制造业的公司；其次，对筛选出的制造业年报进行中文分词处理，参考哈工大停用词表，过滤掉年报文本中的停用词，提取有效词汇；最后，基于预定义的智能制造专业词典识别年报中的行业特征术语，分别计算每家企业年报中智能制造相关术语的绝对频次及其占总词数的比重，最终形成结构化数据集。主要术语类别包括：

人工智能术语：“深度学习”、“一体化”、“无人化”、“人机交互”
互联网技术术语：“工业互联网”、“移动互联网”、“电子商务”、“移动支付”
大数据技术术语：“大数据”、“数据挖掘”、“数据可视化”、“虚拟现实”
价值链制造技术术语：“计划调度”、“生产执行”、“设备运维”、“智能仓储”

四、参考文献

温素彬,张金泉,焦然.智能制造、市场化程度与企业运营效率——基于A股制造业上市公司年报的文本分析[J].会计研究,2022,(11):102-117.

五、数据概览

项目备注

本资源部分自主研发，部分来源于网络。
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