大数据框架是一组用于处理大数据的技术和工具的集合，它们可以支持大规模数据处理、存储和分析。以下是几个常用的大数据框架：

1. Hadoop

Hadoop 是一个由 Apache 开发的开源框架，它包含了 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 MapReduce 编程模型。它可以处理大量的数据，并支持分布式计算。

2.Spark

Spark 是一个快速、通用、可扩展的大数据处理框架，它使用内存计算提高了数据处理速度。Spark 可以与 Hadoop 集成，并支持多种语言和数据源。

3. Hive

Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库框架，它提供了类 SQL 查询语言 HiveQL，可以让开发者在 Hadoop 集群上进行数据分析和查询。

4. Hbase

Hbase 是一个分布式的非关系型数据库，它构建在 Hadoop 上，可以提供快速的随机读/写访问。

5. Flink

Flink 是一个流式数据处理框架，它支持有界和无界数据流处理，并提供了低延迟和高吞吐量的实时数据处理能力。
这些框架都有自己的特点和适用场景，开发者可以根据自己的需求和技能选择合适的框架。