大家好，我是偶然，AI洞察，AI智能体，AI实战案例分享

好久不见，这是五一假期复工后第一天写的文章。

假期期间，我从广州坐大巴回家，想在家休息一段时间，同时想想这个 AI 时代该咋整，毕竟大家都在说拥抱 AI ，那到底该咋拥抱啊？望兄弟姐妹们支支招。

同时给大家一个忠告，放假回家尽量别坐大巴，三小时的路程，我从早上九点坐到晚上六点，回到家已经七点，坐的屁股都痛了，成为了铁腚。

而且一路上啥都没吃，水都没敢怎么喝，毕竟只停过一次服务区，所以兄弟姐妹们，能高铁尽量哈！

整个假期，没卷，只发布了一篇文章，数据十分的惨淡，因此我想做这样一个智能体，来找点爆款研究研究别人的结构。

自从 DeepSeek 爆火以后，很多的博主都开始采用 AI 进行内容创作了。

大多数的博主也承认了 AI 写的比自己好，数据来源有点忘记了，是某篇文章说的。

有些玩 AI 玩的溜的博主，用 AI 写的那些内容不仅看不出来是 AI 写的，而且还十分吸引人，真让人觉得牛批。

我估计未来也越来越多的人会采用 AI 去进行内容创作，毕竟 AI 只会越来越强，输出的内容只会越来越吸引人，让人分不清真假，而且效率感人。

如果你是内容创作者，我也希望你能使用 AI 进行辅助，这会让你在短时间内从 0 分直接进化到 60 分。

但如果可以的话，我更希望你像我这样，纯手写，不依赖 AI ，不是不会用，而是不想用 AI 来敷衍大家，做真实的自己，写的不好，我再努力改进就行！

好了，我们开始今天的内容，我们先看看它的效果如何。

注：我这里采用同一个抖音链接，生成不同的文案。

需求分析

如果想要数据好看，那么内容创作者需要频繁产出吸引人的文案，但原创文案耗时耗力，所以通过采集并改写现有热门文案是一个比较高效的方法。

有些人可能会问，我直接用 AI 生成几百篇文案就行了，为什么还需要采集爆款改写呢？几百篇就不会火一篇吗？

几百篇当然可以火，但是花费的时间也会非常的多，而改写爆款的内容再火的概率远大于原创的内容且耗费的时间精力也少很多。

我认为其中的原因是一个人是具有惯性的，做错的事情还会再错，这十分难改，所以对喜欢的内容也会再喜欢。

就像我刷短视频一样，有部电影《肖申克的救赎》知道吧？我刷到过了，但重新刷到的时候，还会再看一遍。

这可能就是人性导致的，这只是我不成熟的看法，也可以说我还没有能力能原创出爆款的内容，也会借鉴他人的爆款。

工作流流程分析

整体的事件流程如下。

Coze 的工作流流程如下。

工作流教程

第一步，开始节点

这个节点是输入抖音的链接，如果你是多个抖音的链接，需要换行。

第二步，文本处理节点

这个节点的作用是将多个抖音链接分隔开来，这样在批处理节点的时候就能一个一个的输入进去，让它一个一个的处理了。

我这里用两个相同的抖音链接做演示，给大家看看效果，这里我采用换行作为分隔符，这也就是为啥我在开始的时候说了，多个链接时，我们需要换行。

第三步，批处理节点

它的作用主要是处理一个个我们输入进去的抖音链接，我们需要注意的就是其内部的节点内容，以及节点的参数设置。

输入变量名 input 数据来源于文本处理的 output ，输出变量名 output 来源于抖音的节点。

抖音文案获取（批处理内部节点）

这个节点的名字虽然叫抖音文案获取，但是它的作用是输入抖音链接，获取单条视频，核心数据简版：视频链接、标题、描述、发布时间、作者等核心数据。

这个节点的作用在我们的这套工作流中是为了获取该视频的标题，它的数据来源为批处理节点传入的视频链接。

字幕提取（批处理内部节点）

现在获取视频文案的很多节点都是失效的，都是通过提取字幕的形式获取视频的文案，所以我们也采用这样的方式来获取其文案。

变量值的来源为抖音文案获取节点中的 url 。

文案改写（批处理内部节点）

这个节点主要设置两个变量值，一个是改写标题，一个是改写文案，分别命名为 wenan 和 biaoti 。

它们的参数一个来源于字幕提取的 text ，另一个来源于抖音文案提取的 title 。

飞书表格节点（批处理内部节点）

这个节点的作用就是将生成的文案，标题，标签等内容，插入到飞书表格之中。

插入飞书表格之后，再选一个不错的文案为己所用即可。

如果每次只生成一篇效果就没那么好了，这也是为啥要插入飞书的原因，因为可以选。

这里解释一下 app_token 这个值的来源在哪里获取。

首先我们打开飞书网页版，然后进入到自己的云文档里面，打开你想导入的那个飞书表格，然后复制它的链接，它就是 app_token 了。

第四步，结束节点

这个节点的作用只是为了完成其闭环即可，并不需要过多的操作，也不需要其变量值。

总结

这个工作流对那些做自媒体，做 IP 的人来说非常的有用，懂的都懂。

当然对那些什么视频解说搬砖，啥啥小说的，我估计也有点用，我猜的，别喷我。

整体的工作流不算难，需要注意的点就是导入飞书表格的前一个大模型节点，其他的都挺简单的，兄弟姐妹们冲冲冲！！

感谢你的耐心。

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