参考书目：《OpenCV计算机视觉基础教程》–夏帮贵。
代码编写：Jupyter Notebook。

1.响应鼠标事件

# 鼠标回调函数基本格式：
def mouseCallback(event, x, y, flags, param):
    pass

# 参数说明：
# 1.mouseCallback：自定义函数名称；
# 2.event：调用时传递给函数的鼠标事件对象；
# 3.x、y为触发鼠标事件时，鼠标指针在窗口中的坐标(x, y)；

# 4.flags：触发鼠标事件时，鼠标拖动或键盘按键事件，参数可设置：
# a.cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK：双击鼠标左键；
# b.cv2.EVENT_LBUTTONDOWN：按下鼠标左键；
# c.cv2.EVENT_LBUTTONUP：释放鼠标左键；
# d.cv2.EVENT_MBUTTONDBLCLK：双击鼠标中键；
# e.cv2.EVENT_MBUTTONDOWN：按下鼠标中键；
# f.cv2.EVENT_MBUTTONUP：释放鼠标中键；
# g.cv2.EVENT_MOUSEMOVE：鼠标移动；
# h.cv2.EVENT_MOUSEHWHEEL：滚动鼠标中键；
# i.cv2.EVENT_RBUTTONDBLCLK：双击鼠标右键；
# j.cv2.EVENT_RBUTTONDOWN：按下鼠标右键；
# k.cv2.EVENT_RBUTTONUP：释放鼠标右键；
# l.cv2.EVENT_FLAG_ALTKEY：按下alt键；
# m.cv2.EVENT_FLAG_CTRLKEY：按下ctrl键；
# n.cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON：按住鼠标左键拖动；
# u.cv2.EVENT_FLAG_MBUTTON：按住鼠标中键拖动；
# p.cv2.EVENT_FLAG_RBUTTON：按住鼠标右键拖动；
# q.cv2.EVENT_FLAG_SHIFTKEY：按下shift键；

# 5.param：传递给回调函数的其他数据；

# 用于为图像窗口绑定鼠标事件回调函数
# cv2.setMouseCallback(wname, mouseCallback)
# 参数说明：
# wname：图像窗口名称；
# mouseCallback：鼠标回调函数名称；
import cv2 as cv
import numpy as np

img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8) + 255

def draw(event, x, y, flag, param):
    if event == cv.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
        cv.circle(img, (x, y), 20, (255, 0, 0))
    elif event == cv.EVENT_RBUTTONDBLCLK:
        cv.rectangle(img, (x, y), (x + 20, y + 20), (0, 0, 255))
cv.namedWindow("drawing")
cv.setMouseCallback("drawing", draw)

while True:
    cv.imshow("drawing", img)
    k = cv.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break
cv.destroyAllWindows()

2.使用跟踪栏

# cv2.createTrackbar()函数创建跟踪栏
# 语法格式：cv2.createTrackbar(trackbarname, wname, value, count, onChange, userdata)
# 参数说明：
# 1.trackbarname：跟踪栏名称；
# 2.wname：图像窗口名称；
# 3.value：跟踪栏中滑块的初始位置；
# 4.count：跟踪栏最大值，最小值为0；
# 5.onChange：跟踪栏滑块位置变化时调用的回调函数名称；
# 6.userdata：传递给回调函数的其他可选数据；

# cv2.getTrackbarPos()函数用于返回跟踪栏的当前值
# 语法格式：cv2.getTrackbarPos(trackbarname, wname)
# 参数说明：
# 1.trackbarname：跟踪栏名称；
# 2.wname：图像窗口名称；

import numpy as np
import cv2 as cv

img = np.zeros((200, 400, 3), np.uint8)

def doChange(x):
    b = cv.getTrackbarPos("B", "tracebar")
    g = cv.getTrackbarPos("G", "tracebar")
    r = cv.getTrackbarPos("R", "tracebar")
    
    img[:] = [b, g, r]
cv.namedWindow("tracebar")
cv.createTrackbar("B", "tracebar", 0, 255, doChange)
cv.createTrackbar("G", "tracebar", 0, 255, doChange)
cv.createTrackbar("R", "tracebar", 0, 255, doChange)

while True:
    cv.imshow("tracebar", img)
    k = cv.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break
cv.destroyAllWindows()