深度学习训练遇到的坑(一)
如果使用的训练集图像的分辨率很高(几千x几千的那种),不要在训练的过程中将resize图像方法封装到transforms.Compose中,这样会使得resize图像的过程变得特别慢,最好的方法是在训练之前就对所有图像做预处理,利用opencv的resize方法对训练集和验证集图像全部裁剪成特定尺寸,得到低分辨率的图像后再进行训练。...
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如果使用的训练集图像的分辨率很高(几千x几千的那种),不要在训练的过程中将resize
图像方法封装到transforms.Compose
中,这样会使得resize
图像的过程变得特别慢,最好的方法是在训练之前就对所有图像做预处理,利用opencv
的resize
方法对训练集和验证集图像全部裁剪成特定尺寸,得到低分辨率的图像后再进行训练。
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