截止到本期，一共发了4篇关于机器学习预测全家桶Python代码的文章。参考往期文章如下：

1.机器学习预测全家桶-Python，一次性搞定多/单特征输入，多/单步预测！最强模板！

2.机器学习预测全家桶-Python，新增CEEMDAN结合代码，大大提升预测精度！

3.机器学习预测全家桶-Python，新增VMD结合代码，大大提升预测精度！

4.Python机器学习预测+回归全家桶，再添数十种回归模型！这次千万别再错过了！

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机器学习预测全家桶包含了哪些？

话不多说，直接看目录！

第一级文件夹：

第二级文件夹：

包含的数量之多，直呼过瘾！

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本期新增模型有：

BiTCN-BiGRU，BiTCN-GRU，BiTCN-LSTM，TCN-LSTM，TCN，TCN-BiGRU，TCN-BPNN，TCN-GRU，TCN-LSTM，TCN-RNN。

关于模型的原理，本期不做过多介绍。

除上述模型之外，本期还添加了绘制模型的相关代码。增加了模型的可解释性，让人一目了然。采用的是keras种的plot_mode模块。

以BiTCN-BiGRU模型为例展示，绘制模型结构如下：

安装pydot包的时候，如有报错，可以参考如下链接进行安装：https://blog.csdn.net/QAQIknow/article/details/119188790

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BiTCN-BiGRU模型预测结果展示

BiTCN-LSTM模型预测结果展示

TCN-BiGRU模型预测结果展示

TCN-RNN模型预测结果展示

其他模型就不再一一展示了哈！

已将本文BiTCN-BiGRU，BiTCN-GRU，BiTCN-LSTM，TCN-LSTM，TCN，TCN-BiGRU，TCN-BPNN，TCN-GRU，TCN-LSTM，TCN-RNN模型添加至机器学习python全家桶中。

机器学习python全家桶代码获取

点击下方下卡片获取！

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pip包推荐版如下：

tensorflow~=2.15.0
pandas~=2.2.0
openpyxl~=3.1.2
matplotlib~=3.8.2
numpy~=1.26.3
keras~=2.15.0
mplcyberpunk~=0.7.1
scikit-learn~=1.4.0
scipy~=1.12.0
qbstyles~=0.1.4
prettytable~=3.9.0
vmdpy~=0.2
xgboost~=2.0.3