确保安装了如下库：

• Tesseract OCR：用于图像中文本的识别。
• Python requests：用于发送网络请求。
• BeautifulSoup：用于解析HTML。

安装命令：

pip install pytesseract requests beautifulsoup4

确保你的环境中也安装了Tesseract OCR引擎，可以从这里获取安装指南。

代码实现

1. 获取验证码图片

我们首先发送请求到含有验证码的页面，解析出验证码图片的URL，并下载图片。

import requests from bs4 import BeautifulSoup from PIL import Image import pytesseract # 假设这是含有验证码的网页URL url = "http://example.com/captcha_page" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 找到验证码图片的URL，这里假设图片在<img>标签中 captcha_image_url = soup.find('img', {'id': 'captchaImage'}).get('src') # 下载验证码图片 image_response = requests.get(captcha_image_url) with open('captcha.jpg', 'wb') as f: f.write(image_response.content)

2. 使用OCR识别验证码

使用Tesseract OCR识别下载的验证码图片中的文本。

# 使用Tesseract进行OCR识别 captcha_text = pytesseract.image_to_string(Image.open('captcha.jpg')) print("识别的验证码是：", captcha_text)

3. 提交验证码进行验证

将识别出的验证码提交回服务器进行验证。

# 假设验证码提交的URL和方式已知 submit_url = "http://example.com/submit_captcha" data = { 'captcha': captcha_text.strip() # 清除可能的前后空白字符 } # 发送请求提交验证码 submit_response = requests.post(submit_url, data=data) print("提交验证码后的响应：", submit_response.text)

如果上述代码遇到问题或已更新无法使用等情况可以联系Q：1436423940或直接访问www.ttocr.com测试对接（免费得哈）