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数字化智慧工厂解决方案：基于机器学习的工业大脑

工厂云平台：CRM、ERP、WMS、PLM、TMS、MES

大数据管理平台：产品数据、位置数据、能源数据

 

智慧工厂解决方案

智能制造工业大数据架构

数据源--大数据处理--大数据应用

 

工业大数据架构

智能制造大数据蓝图

 

 

智能制造大数据蓝图

智慧工厂解决方案

智慧工厂方案提供数据采集、数据传输、大数据分析、智能化控制等功能，可帮助企业提高环境安全，加强人员管理，优化系统功能和资源配置，降低系统运营成本等。

 

智慧工厂解决方案

工业大数据特点

多样、实时、海量的数据需要依赖大数据技术进行数据管理并产生价值

 

大数据特点

工厂数据湖

 

 

工厂数据湖

数据湖与价值发现

 

 

数据湖与价值发现

工业大数据建设目标

 

 

工业大数据建设目标

智慧工厂平台解决方案架构

共分为三层：数据采集层（适配器）、数据支持层（Gards）、应用层（FIDIS应用系统）。

数据层：

提供BIOP—EG智能网关接入设备和BIOP的接入接口软件，支持各类工厂系统（DCS、PLC、SCADA等）、业务系统（ERP、MES、EAM、MRO等）、工厂设备和工厂产品的接入。全结构化工厂数据的智能感知采集技术，实现系统、设备、产品级等多种数据源接入，多种协议的智能解析（OPC、TCP/IP、Modbus、Profibus、CAN等），提供GB、TB、到PB级的智能数据采集。实现数据加密传输和加密存储功能，满足企业对数据安全的需求。

工厂平台层：

BIOP平台提供可扩展的工厂云操作系统，能够满足实现对硬件资源和开发工具的接入、控制和管理，为应用开发提供必要的存储计算、分析、挖掘、工具资源等支持。包括：分布式存储、分布式计算、数据质量及安全、数据分析、数据挖掘、数据可视化等功能模块。

工厂应用层：

通过云化软件和专用APP平台（支持第三方开发）应用架构，面向企业客户提供各类软件和应用服务。对第三方开发者提供开发环境和开发工具，且封装了大量的工厂技术原理、行业知识、基础模拟，以微服务组件方式为开发者提供调用，来开发更多面向用户的创造性应用。BIOP平台提供经营管理、能源管理、安全管理、环保管理、资金流管理及物资流管理、资产全生命周期管理及预测性维护（PHM）等应用服务，帮助客户实现优化企业资源配置，提高企业资源利用率，提升企业的管理能力、营销能力和资源整合能力，推动企业向智能制造迈进。

 

智慧工厂平台解决方案架构

智慧工厂解决方案：智能工厂APP

“智能工厂”云平台标志着“工厂4.0”时代的到来！物联化、智能化和互联化是“智能工厂”云平台的基础，它将物联网、云计算、大数据、移动互联等技术与传统工厂深度融合，让工厂设备变得更节能、更环保、更安全。

 

智能工厂APP

智能制造大数据战略

 

 

智能制造大数据战略