当谈到人工智能（AI）是否会取代软件测试工程师时，

自动化测试工具：  AI在测试自动化方面的应用越来越广泛。自动化测试工具可以执行重复性高、手动测试效率低的任务，例如执行大量的测试用例、模拟大量用户并发访问等。然而，测试工程师仍然需要设计、维护和管理这些自动化测试脚本，并解释测试结果。AI工具能够辅助生成测试脚本，但人工的理解和干预仍然至关重要。

智能测试脚本和测试数据生成：  AI可以帮助生成更智能的测试脚本和测试数据，尤其是在大型和复杂系统中。然而，测试工程师仍然需要评估和调整这些生成的测试用例，以确保涵盖了系统的关键方面。

探索性测试和用户体验：  某些测试方面涉及到探索性测试和对用户体验的评估。这需要测试工程师具备创造性思维，能够模拟用户的实际使用场景，并发现潜在的问题。AI难以完全模拟这种人为的洞察力。

多层次测试和综合性评估：  软件测试通常涉及多个层次，包括单元测试、集成测试、系统测试、性能测试等。测试工程师需要制定全面的测试策略，确保整个系统的质量。AI可以在某些方面提供支持，但测试工程师的专业知识仍然是不可或缺的。

道德和社会问题：  一些测试方面涉及到道德和社会问题，例如隐私、安全性等。测试工程师需要进行道德决策，权衡不同利益。AI可能无法完全理解人类价值观和道德标准，因此测试工程师在这方面的角色变得更为重要。

总体而言，AI在软件测试中的应用可以提高效率和覆盖范围，但测试工程师仍然需要在测试过程的各个阶段发挥关键作用，确保测试的全面性、准确性和高质量。 AI和人工智能的发展更可能是协同工作，而非完全替代人类测试工程师。