宋江等人学会了钩镰枪，大胜呼延灼。呼延灼损失了很多人马，不敢回京，一个人去青州找慕容知府。一天在路上住店，马被桃花山的人偷走了，于是到了青州，带领官兵去打莲花山。

莲花山的周通打不过呼延灼，于是李忠去请二龙山的来帮忙。杨志、鲁智深和武松三个都来帮忙，呼延灼打不过，只好退回青州。孔明孔亮的叔叔孔宾被慕容知府抓了，兄弟两人攻打青州要救叔叔，正好碰上呼延灼，呼延灼把孔明抓了，孔亮逃走了。

谈到江湖必谈水浒传，说到人工智能必说图像分类。

飞桨图像分类套件PaddleClas初探

PaddleClas介绍

飞桨图像识别套件PaddleClas是飞桨为工业界和学术界所准备的一个图像识别和图像分类任务的工具集，助力使用者训练出更好的视觉模型和应用落地。官网地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas

编译安装

因为fass-cpu安装有问题，据说需要python3.7版本才行
解决的方法是手动下载代码，然后去掉fass-cpu依赖，编译安装

先下载源代码

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas

修改paddleclas目录的requirements.txt文件，注释掉里面的faiss-cpu，然后安装库

cd PaddleClas && pip install -r requirements.txt

编译安装PaddleClas

cd PaddleClas && python setup.py install

 最终还要装好faiss-cpu库

pip install faiss-cpu
# pip install paddleclas

PULC分类模型快速体验

下载并解压缩测试图片库

!wget https://paddleclas.bj.bcebos.com/data/PULC/pulc_demo_imgs.zip

!unzip pulc_demo_imgs.zip

使用命令预测：

paddleclas --model_name=person_exists --infer_imgs=pulc_demo_imgs/person_exists/objects365_01780782.jpg

 python代码预测

import paddleclas
model = paddleclas.PaddleClas(model_name="person_exists")
result = model.predict(input_data="pulc_demo_imgs/person_exists/objects365_01780782.jpg")
print(next(result))

孔亮路上见到武松，把事情一说，武松说我们帮你打青州。

杨志说青州城池坚固，人强马壮，硬打不行。用我的办法指定行！

欲知后事如何，且听下回分解。