文本分类的种类
文本分类是自然语言处理中一种常见的任务，它的目的是将文本分配到一个或多个预定义的类别中。常见的文本分类种类包括：二分类: 将文本分为两个类别，例如垃圾邮件分类器可以将邮件分为“垃圾邮件”和“非垃圾邮件”两类。多分类: 将文本分为多个类别，例如新闻分类器可以将新闻分为“体育”、“政治”、“娱乐”等多个类别。情感分析: 将文本分为正面情感和负面情感两类，常用于对用户对产品、服务的评价进行...
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文本分类是自然语言处理中一种常见的任务，它的目的是将文本分配到一个或多个预定义的类别中。
常见的文本分类种类包括：
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二分类: 将文本分为两个类别，例如垃圾邮件分类器可以将邮件分为“垃圾邮件”和“非垃圾邮件”两类。
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多分类: 将文本分为多个类别，例如新闻分类器可以将新闻分为“体育”、“政治”、“娱乐”等多个类别。
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情感分析: 将文本分为正面情感和负面情感两类，常用于对用户对产品、服务的评价进行分类。
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语言分类: 将文本分为不同的语言类别，常用于翻译应用中。
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主题分类: 将文本分为不同的主题类别，常用于新闻摘要生成应用中。
这只是文本分类的一些常见种类，
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