今年，CVPR（计算机视觉与模式识别会议）的论文投稿量增长了13%，总计收到来自全球40,000多名独立作者的13,008篇论文。CVPR官方根据提交论文情况，统计出最新的三大热点方向：

• 基于多视角与传感器的3D技术

• 图像与视频合成

• 多模态学习及视觉、语言与推理

“我们一直处于这种指数级增长之中，”CVPR 2025会议委员会联合主席、美国马萨诸塞州波士顿麻省理工学院（MIT）副教授菲利普·伊索拉（Phillip Isola）解释道。“人工智能整体是当今热点，学生们纷纷攻读相关学位。因此，整个研究社区正在变得越来越庞大。”

然而，除了这一总体趋势，深入探究会议议程，还能揭示出研究社区当前关注的几个领域焦点。特定领域的进步催生了新的研究方向，吸引了更多关于新主题的论文投稿。具体而言，以下三个领域正成为2025年的热点话题。

01.基于多视角与传感器的3D技术

基于多视角与传感器的3D技术为CVPR带来了大量投稿，理由非常充分：基于图像的研究已从探索单张图像或2D渲染，发展到在更复杂的3D环境中进行评估。2020年神经辐射场（NeRF）的提出激发了一系列新的研究努力。
 “自2020年NeRF首次发表以来，利用深度网络进行3D重建已成为一种趋势。而现在我们有了高斯溅射（Gaussian Splatting），进一步推动了这一趋势，”CVPR 2025会议委员会另一位联合主席、美国俄勒冈州科瓦利斯俄勒冈州立大学副教授李复新（Fuxin Li）分享道。“因此，本质上，计算机视觉和计算机图形学正在融合。我们拥有神经渲染（Neural Rendering）研究，这无疑推动了3D方向论文数量的显著增长。”

02.图像与视频合成

随着研究的演进，生成更精确的视频和图像环境表征的能力也随之提升。该领域的探索已成为CVPR 2025论文的一个焦点，图像与视频合成成为本届会议反映出的最大类别之一。
 “今年商业聊天机器人的一大趋势是其变得多模态（Multimodal）；它们现在不仅能分析和生成文本，还能分析和生成图像，有时甚至是视频，”伊索拉解释道。“在不久的将来，我们将能够生成完整的交互式世界（Interactive Worlds）。在CVPR上展示的图像、视频和世界合成方法，正为这类技术的发展铺平道路。”

03.多模态学习及视觉、语言与推理

虽然在论文征集中被列为两个独立的兴趣主题，但将二者结合起来，它们构成了投稿论文中最大的类别之一。这些领域大量独立开展的工作可能预示着今年会议值得关注的新趋势。

值得注意的是，CVPR的论文录用率维持在极低的22%左右，这意味着每一篇在会上展示的论文都凭实力为自己赢得了一席之地。虽然论文投稿反映了该领域对特定主题的热情，但会议委员会主席们强调，CVPR作为该领域的重要平衡器（Great Equalizer），其关注点在于值得认可的研究本身，而非声音最大的参与者。

“CVPR在扩大该领域声音（尤其是非大型机构的声音）影响力方面，发挥着非常重要的作用，”李复新总结道。“在CVPR，每一篇论文都享有同等权利。该是海报展示就是海报展示，该是口头报告就是口头报告。这与你是谁无关。这一点对于计算机视觉领域的生态系统至关重要。”

这些方向不仅代表着计算机视觉的技术前沿，更揭示了AI向更逼真、更智能方向演进的未来趋势。

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