大数据怎么可视化?superset帮你解决,安装superset,每步附有截图
Superset安装Superset是由python编写的,所以需要环境中安装了python3.7的环境,因为centos自带的是python2.7安装miniconda所以我们可以借助miniconda来创建python3.7的环境首先安装miniconda,准备python环境将miniconda的安装包上传到集群,是一个.sh文件执行此文件就可以进行交互式的安装操作bash Minicond
Superset安装
Superset是由python编写的,所以需要环境中安装了python3.7的环境,因为centos自带的是python2.7
安装miniconda
所以我们可以借助miniconda来创建python3.7的环境
首先安装miniconda,准备python环境
将miniconda的安装包上传到集群,是一个.sh文件
执行此文件就可以进行交互式的安装操作
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
让摁回车enter继续,摁下回车enter
出现是否接受条款,输入yes接受,如果是no,就会退出了
输入安装目录,不输入就是默认的路径
输入安装目录,点击回车,就会安装miniconda了,然后会看到下面界面
是否初始化miniconda3,输入yes即可
以上界面就是安装成功了,红色框里的字是说如果不想要每次都激活base环境,可以按照下面提示的设置。
什么意思呢,就是现在你在打开一个窗口看一下就知道了
自动激活base环境,不管你需不需要,如果不想要这种情况,就可以按照下面提示设置
conda config --set auto_activate_base false
在执行提示命令的时候,首先要source环境变量,因为在miniconda安装之后,会在文件.bashrc中增加环境变量,如果不source是识别不了conda的,所以source一下
source ~/.bashrc
执行命令
conda config --set auto_activate_base false
再次检查开启会不会激活base环境
创建python3.7的环境
再此之前,需要熟悉一下conda的管理环境的常用命令
说明:conda环境管理常用命令
**创建环境:**conda create -n env_name
**查看所有环境:**conda info --envs
**删除一个环境:**conda remove -n env_name --all
查看环境
可以看到只有一个自带的base环境
配置国内镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes
创建Python3.7环境
conda create --name superset python=3.7
会出现提示,输入yes即可
然后等待安装,安装成功会出现下面界面,是一些命令提示
激活环境
conda activate superset
Superset部署
安装依赖
在安装superset之前需要安装一下依赖
sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
等待安装结束,时间会有些久
安装Superset
1)安装(更新)setuptools和pip
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
使用豆瓣的镜像
**说明:**pip是python的包管理工具,可以和centos中的yum类比
2)安装Supetset
pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
说明:-i的作用是指定镜像,这里选择国内镜像
注:如果遇到网络错误导致不能下载,可尝试更换镜像
pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
出现一下界面说明安装成功
3)初始化Supetset数据库
superset db upgrade
4)创建管理员用户
export FLASK_APP=superset
superset fab create-admin
说明:flask是一个python web框架,Superset使用的就是flask
5)Superset初始化
superset init
启动Supterset
1)安装gunicorn
pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
**说明:**gunicorn是一个Python Web Server,可以和java中的TomCat类比
2)启动Superset
(1)确保当前conda环境为superset
(2)启动
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 "superset.app:create_app()" --daemon
说明:
–workers:指定进程个数
–timeout:worker进程超时时间,超时会自动重启
–bind:绑定本机地址,即为Superset访问地址
–daemon:后台运行
(3)登录Superset
访问http://hadoop102:16010,并使用之前创建的管理员账号进行登录。
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