目的：快速开始体验飞浆深度学习平台，并体验paddle 图像检测。

简介：paddle paddle（飞浆）是一个开源深度学习平台，中文交流群和中文文档资料的支持是所有深度学习平台中最好一个。

 https://www.paddlepaddle.org.cn/

官方交流qq群：796771754

环境：

方法一：docker(为了达到快速体验，所以我使用docker)

方法二：paddle / paddlehub

paddle 文档 安装地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick

安装paddle hub

现在最新版本python3.7,paddle1.6

如果安装过程中遇到各种问题，先问候一下python，然后更新python、pip最新版本。

paddle hub安装(如果paddle hub 已经集成到镜像不用安装)

python -m pip install --upgrade --no-cache-dir paddlehub -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

ps:(windows10 需要先安装opencv-python )python -m pip install opencv-python 

开始检阅模型：

 

YOLOv3 目标检测（https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/yolov3）

下载并安装模型（目标识别）
hub install yolov3_coco2017
运行模型
hub serving start -m yolov3_coco2017  
或者后台运行模型
nohup hub serving start -m yolov3_coco2017  >/dev/null 2>&1 & 

postman测试

如果是本地环境

http://localhost:8866/predict/image/yolov3_coco2017

测试图片

结果：

 

以下内容是另外一部分

创建模型：2种方法(后续更新详情)

1.EasyDL（对深度学习也不了解，还不会代码,浏览器操作）
https://ai.baidu.com/easydl/

2.模型库，面对是工业化场景，需要一定开发能力的

https://www.paddlepaddle.org.cn/modelanddataset

训练数据：2种方法

 
1.PaddleHub (不用写代码或者少量代码)遵循约定数据格式
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E9%80%82%E9%85%8D%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%8C%E6%88%90FineTune
2.自定义训练
https://github.com/PaddlePaddle/models

https://paddlepaddle-modles.bj.bcebos.com/models-1.6.tar.gz
自己开发代码