大数据最全<C++>内存分区模型,2024年最新卧槽
的,共享的目的是对于频繁被执行的程序,只需要在内存中有一份代码即可。在程序编译后,生成了exe可执行程序,未执行该程序前分为两个区域。注意事项:不要返回局部变量的地址,栈区开辟的数据由编译器自动释放。不同区域存放的数据,赋予不同的生命周期, 给我们更大的灵活编程。全局区还包含了常量区, 字符串常量和其他常量也存放在此.常量区中存放 const修饰的全局常量 和 字符串常量。的,使其只读的原因是防止
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+ [🔥new操作符](#new_139)
+ - [👌基本语法](#_145)
- [👌开辟数组](#_171)
🔎内存分区模型
C++程序在执行时,将内存划分为4个区域
代码区
:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理的全局区
:存放全局变量和静态变量以及常量栈区
:由编译器自动分配释放, 存放函数的参数值,局部变量等堆区
:由程序员分配和释放,若程序员不释放,程序结束时由操作系统回收
内存四区意义
不同区域存放的数据,赋予不同的生命周期, 给我们更大的灵活编程
🔥程序运行前
在程序编译后,生成了exe可执行程序,未执行该程序前分为两个区域
👌代码区
存放 CPU 执行的机器指令
代码区是共享的,共享的目的是对于频繁被执行的程序,只需要在内存中有一份代码即可
代码区是只读的,使其只读的原因是防止程序意外地修改了它的指令
👌全局区
全局变量和静态变量存放在此.
全局区还包含了常量区, 字符串常量和其他常量也存放在此.
该区域的数据在程序结束后由操作系统释放
//全局变量
int g_a = 10;
int g_b = 10;
//全局常量
const int c_g_a = 10;
const int c_g_b = 10;
int main() {
//局部变量
int a = 10;
int b = 10;
//打印地址
cout << "局部变量a地址为: " << (int)&a << endl;
cout << "局部变量b地址为: " << (int)&b << endl;
cout << "全局变量g\_a地址为: " << (int)&g_a << endl;
cout << "全局变量g\_b地址为: " << (int)&g_b << endl;
//静态变量
static int s_a = 10;
static int s_b = 10;
cout << "静态变量s\_a地址为: " << (int)&s_a << endl;
cout << "静态变量s\_b地址为: " << (int)&s_b << endl;
cout << "字符串常量地址为: " << (int)&"hello world" << endl;
cout << "字符串常量地址为: " << (int)&"hello world1" << endl;
cout << "全局常量c\_g\_a地址为: " << (int)&c_g_a << endl;
cout << "全局常量c\_g\_b地址为: " << (int)&c_g_b << endl;
const int c_l_a = 10;
const int c_l_b = 10;
cout << "局部常量c\_l\_a地址为: " << (int)&c_l_a << endl;
cout << "局部常量c\_l\_b地址为: " << (int)&c_l_b << endl;
system("pause");
return 0;
}
🎁总结:
- C++中在程序运行前分为全局区和代码区
- 代码区特点是
共享和只读
- 全局区中存放全局变量、静态变量、常量
- 常量区中存放 const修饰的全局常量 和 字符串常量
🔥程序运行后
👌栈区
由编译器自动分配释放, 存放函数的参数值,局部变量等
注意事项:不要返回局部变量的地址,栈区开辟的数据由编译器自动释放
int \* func()
{
int a = 10;
return &a;
}
int main() {
int \*p = func();
cout << \*p << endl;
cout << \*p << endl;
system("pause");
return 0;
}
👌堆区
由程序员分配释放,若程序员不释放,程序结束时由操作系统回收
在C++中主要利用new在堆区开辟内存
int\* func()
{
int\* a = new int(10);
return a;
}
int main() {
int \*p = func();
cout << \*p << endl;
cout << \*p << endl;
system("pause");
return 0;
}
🎁总结:
- 堆区数据由程序员管理开辟和释放
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
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