文章目录

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  • 简介
  • • • 云耀云服务器L实例与弹性云服务器（ECS）区别
  • 一、环境准备
  • 二、环境部署
  • • 1. 安装Java
    • 2. 下载和配置Spark
    • 3. 配置Spark环境变量
    • 4. 启动和测试Spark
    • 5. 常用的Spark命令
  • 小结

简介

云耀云服务器L实例（HECS L）是新一代开箱即用、面向中小企业和开发者打造的全新轻量应用云服务器。云耀云服务器L实例提供丰富严选的应用镜像，实现应用一键部署，助力客户便捷高效的在云端构建电商网站、Web应用、小程序、学习环境、各类开发测试等。云耀云服务器L实例使用门槛较低，如果您是正在了解云计算服务的入门用户，或是需要在服务器中部署简单应用的个人开发者、中小企业，那么推荐您选择云耀云服务器L实例。

华为云服务器提供高性价比的云计算资源，让您能够以低成本快速搭建和扩展您的应用。不仅我们拥有多种实例规格，能够满足性能和成本之间的灵活平衡，一款相对通用的具备出色性价比的服务器，拥有2核CPU、2GB内存和3MB缓存，适用于各种应用场景。

云耀云服务器L实例与弹性云服务器（ECS）区别

与ECS相比，云耀云服务器L实例简化了购买过程中的一些高级配置，一站式融合购买、网络配置、云硬盘、云备份、主机安全等多种功能，帮助您更加便捷高效的部署、配置和管理应用。云耀云服务器L实例与ECS的主要区别：

• 云耀云服务器L实例可以快速搭建简单应用，按已搭配的套餐售卖，适用于低负载应用场景，可以更加便捷、更加高效的部署、配置和管理应用。
• ECS提供多种计费模式、规格类型、镜像类型、磁盘类型，针对不同的业务场景，自定义配置弹性云服务器。

Spark是一个快速、通用、可扩展的集群计算系统，用于大规模数据处理。在CentOS操作系统上部署Spark的单节点环境是学习和测试Spark的常见需求。本文将介绍如何在CentOS环境中正确地部署单节点Spark，并提供一些常用的工具和技巧。

一、环境准备

通过上一章节的实例创建，我们已经创建了一个CentOS环境，我们可以通过已有的IP,账号，密码登录远程服务，执行我们接下来的操作。

1. 准备工作

   在创建云耀云服务器L实例之前，请先注册华为帐号、开通华为云，并为帐号充值。具体操作请参见准备工作。

2. 购买并配置

   云耀云服务器L实例

   • 请前往控制台购买云耀云服务器L实例，选择地域、镜像、套餐、购买时长和购买数量。具体操作请参见购买并配置云耀云服务器L实例。
     

   • 购买后对云耀云服务器L实例进行配置安全组、添加并解析域名等操作。

3. 登录并使用

   云耀云服务器L实例

   购买完成后，您可以登录云耀云服务器L实例开始快速构建电商网站、Web应用、小程序、学习环境、各类开发测试等相关操作。

   • 登录云耀云服务器L实例具体操作请参见远程登录Windows云服务器（VNC方式）或远程登录Linux云服务器（VNC方式）。
   • 使用WordPress应用镜像搭建网站详细介绍了从准备工作到网站搭建的全流程操作实践。更多应用镜像的操作实践，详见最佳实践。

二、环境部署

通过上一章节的实例创建，我们已经创建了一个CentOS环境，我们可以通过已有的IP,账号，密码登录远程服务，执行我们接下来的操作。

1. 安装Java

Spark是基于Java开发的，所以在部署Spark之前，需要先安装Java运行时环境。运行以下命令来安装Java：

sudo yum install java-1.8.0-openjdk

这将安装Java 8及其相关的依赖包。

2. 下载和配置Spark

在CentOS上安装Spark可以通过从官方网站下载Spark二进制文件来实现。运行以下命令来下载Spark：

wget https://downloads.apache.org/spark/spark-X.X.X/spark-X.X.X-bin-hadoopX.X.tgz

解压缩下载的文件：

tar -zxvf spark-X.X.X-bin-hadoopX.X.tgz

进入Spark目录：

cd spark-X.X.X-bin-hadoopX.X

配置Spark的核心文件，如spark-env.sh、spark-defaults.conf等，根据实际需求进行配置。

3. 配置Spark环境变量

为了能够在任何位置都能够访问到Spark，需要将Spark的可执行文件路径添加到系统的环境变量中。编辑用户的.bashrc文件，并添加以下行：

export SPARK_HOME=/path/to/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
export SPARK_CONF_DIR=$SPARK_HOME/conf

保存文件后，运行以下命令使环境变量生效：

source ~/.bashrc

4. 启动和测试Spark

启动Spark的Master和Worker服务：

start-master.sh
start-worker.sh

运行以下命令来测试Spark是否正常运行：

spark-shell

如果能够成功启动Spark的交互式Shell，则表示Spark已经成功部署。

5. 常用的Spark命令

Spark提供了一系列命令和API来进行大规模数据处理和分析。以下是一些常用的Spark命令：

• spark-shell：启动Spark的交互式Shell。
• spark-submit：提交Spark作业。
• spark-submit --class classname --master spark://master:7077 /path/to/jarfile.jar：运行Spark作业。
• spark-submit --master spark://master:7077 --deploy-mode cluster /path/to/jarfile.jar：在集群模式下运行Spark作业。

小结

本文介绍了华为云云耀云服务器L实例上如何在CentOS环境中部署单节点Spark。通过安装Java、下载和配置Spark、配置环境变量，可以轻松地进行Spark的部署和测试。同时，熟悉常用的Spark命令可以帮助进行大规模数据处理和分析。希望本文能够帮助读者顺利地在CentOS上部署单节点Spark。