创建Spring AI项目

1. 打开IDEA创建一个新的spring boot项目，填写项目名称和位置，类型选择maven，组、工件、软件包名称可以自定义，JDK选择17+即可，java语言标准和JDK相同即可
   
2. 配置Spring Boot版本和开发所需的依赖，主要如下图所示
   • Spring Boot版本可以选择3.2.5或者更高的版本（作者使用3.2.5和3.2.6(SNAPSHOT)可以正常开发）
   • Spring Boot DevTools：spring项目热部署工具，修改完代码（不含application和pom配置文件）即刻热部署项目
   • Lombok：通过配置快速配置对象的get、set、toString
   • Spring AI：Spring AI是一个用于AI工程的应用框架
     
3. 创建完成后，项目结构大体如下(这里删除了无用的maven文件内容、修改application的文件格式为yaml)
   

配置项目pom和application文件

• 注意：修改pom文件，重新下载spring ai依赖需要科学上网，请确保网络连接没有问题

1. 打开项目的pom文件，修改spring ai的版本（项目默认使用稳定版0.8.1）
   • 主要注意默认的spring ai版本和配置依赖jar包仓库（maven仓库中还没有spring ai的依赖）

<properties>
    <java.version>21</java.version>
    <spring-ai.version>0.8.1</spring-ai.version>
</properties>

<repositories>
    <repository>
        <id>spring-snapshots</id>
        <name>Spring Snapshots</name>
        <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
        <releases>
            <enabled>false</enabled>
        </releases>
    </repository>
    <repository>
        <id>spring-milestones</id>
        <name>Spring Milestones</name>
        <url>https://repo.spring.io/milestone</url>
        <snapshots>
            <enabled>false</enabled>
        </snapshots>
    </repository>
</repositories>

<pluginRepositories>
    <pluginRepository>
        <id>spring-snapshots</id>
        <name>Spring Snapshots</name>
        <url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
        <releases>
            <enabled>false</enabled>
        </releases>
    </pluginRepository>
</pluginRepositories>

2. 配置application文件（api-key的获取参考Spring AI开发前期开发指导）

spring:
  application:
    name: ChatImage
  ai:
    openai:
      api-key: hk-xxx
      base-url: https://api.openai-hk.com #请根据自己的api-key自定义配置
server:
  port: 8082

controller接口开发

• 可以自己选择flac格式的语音文件，然后采用免费在线剪切 FLAC 文件工具裁剪一段内容，错位素材进行测试文件

package com.yang.chattranscription.controller;

import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiAudioTranscriptionClient;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiAudioTranscriptionOptions;
import org.springframework.ai.openai.api.OpenAiAudioApi;
import org.springframework.ai.openai.audio.transcription.AudioTranscriptionPrompt;
import org.springframework.ai.openai.audio.transcription.AudioTranscriptionResponse;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;


@RestController
public class TranscriptionController {
    @Resource
    private OpenAiAudioTranscriptionClient client;

    @GetMapping("/ai/transcript")
    public String transcription(){
        ClassPathResource resource = new ClassPathResource("半生雪_out.flac");
        OpenAiAudioTranscriptionOptions transcriptionOptions = OpenAiAudioTranscriptionOptions.builder()
                .withResponseFormat(OpenAiAudioApi.TranscriptResponseFormat.TEXT)
                .withTemperature(0f)
                .withModel("whisper-1")
                .build();
        AudioTranscriptionPrompt transcriptionRequest = new AudioTranscriptionPrompt(resource, transcriptionOptions);
        AudioTranscriptionResponse response = client.call(transcriptionRequest);
        System.out.print(response.getResult().getOutput());
        return response.getResult().getOutput();
    }
}

结果测试

• 发送请求http://localhost:8082/ai/transcript，由于素材取自歌曲，部分音乐被识别成了英语，但是中文内容识别度很好