用matlab帮我写一段模拟退火算法，我想要用模拟退火算法优化BP神经网络的初始权值w1、w2、w3和偏重b1、b2、b3...
。好的，我可以帮助您写一段模拟退火算法。请稍等，我正在为您准备代码。下面是一段模拟退火算法的代码：% 模拟退火算法% 设置参数T0 = 100; % 初始温度Tend = 1e-6; % 终止温度alpha = 0.95; % 温度衰减率% 初始化权值和偏重w1 = rand(1,1);w2 = rand(1,1);w3 = rand(1,1);b1 = rand(1,1)...
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好的，我可以帮助您写一段模拟退火算法。请稍等，我正在为您准备代码。
下面是一段模拟退火算法的代码：
% 模拟退火算法
% 设置参数
T0 = 100; % 初始温度
Tend = 1e-6; % 终止温度
alpha = 0.95; % 温度衰减率
% 初始化权值和偏重
w1 = rand(1,1);
w2 = rand(1,1);
w3 = rand(1,1);
b1 = rand(1,1);
b2 = rand(1,1);
b3 = rand(1,1);
% 模拟退火算法主体
while T0 > Tend
% 随机生成新的权值和偏重
w1_new
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