【目标检测】车辆牌照数据集10116张YOLO+VOC格式
该数据集包含10116张车辆牌照图片，提供VOC和YOLO两种格式。数据包含JPEGImages（10116张jpg图片）、Annotations（10116个xml文件）和labels（10116个txt文件）三个文件夹。标签类别为"License_Plate"，总标注框数10637个。图片清晰，未经增强，采用矩形框标注。特别说明：数据集仅提供准确标注，不保证模型训练效果，部
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【目标检测】车辆牌照数据集10116张YOLO+VOC格式
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：10116
Annotations文件夹中xml文件总计：10116
labels文件夹中txt文件总计：10116
标签种类数：1
标签名称:["License_Plate"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
License_Plate 框数 = 10637
总框数：10637
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：否
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明05m：牌照是汽车以及摩托单车等的牌照，有些不一定是在车身上的
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
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