写在开始

近几年的工作以ERP方向为主，而且更加偏向于模块设计方面，所以传统的开发工作内容不是很多。但是AI的浪潮已然席卷整个IT行业，将来的ERP行业也必然会有AI方面的功能。例如最新版的Dynamics 365上，已经出现了Copilot的功能。所以，AI的知识还是需要学习的。

近期阿里巴巴推出的Qoder非常火爆，也趁着免费赶紧体验了一下。之前已经用过很长时间的deepseek，豆包等AI工具，但是试用了Qoder以后，感觉还是非常不同的。Qoder更像一个独立的智能NPC，你可以和它交互，让它来做具体的事情，而不像deepseek得到答案后，需要再自己去验证结果。

首先说一下结论：Qocder给我的感觉是很惊艳的，当然也可能是我体验过的AI工具太少。

此外，还有一个自己的思考。

我觉得目前的AI其实和真正的人类相比还是有差距的，我们其实应该叫它们为AAI--- Assistant AI，也就是AI助手。我觉得微软的Copilot的名字就挺好---它就是一个强大的助理。很多AI工具其实无法百分之百地替代人类的工作，即使是Qoder，也会陷入修复代码的不断循环中，使你不得不强制终止它的思考。最近有一种话题频频出现，那就是AI如此强大，是不是就不需要软件开发工程师了？或者不需要高级的软件工程师，甚至是不是该降低他们的工资？

我觉得此话题的出现，其中一个原因就是大家对AI的作用有一些认识上的分歧。对于一个专门做软件开发的公司而言，我个人觉得AI带给它的价值是：你可以用AI工具来做更多的事情，包括之前因为技术限制导致不能做的业务，因为AI会帮助你提高技术能力。再简单点说就是AI可以扩宽你的业务领域。同时，你也可以利用AI来检查自己的代码，提高品质。也可以利用AI来做自动化测试，缩短交付的周期。但是，无论目前的AI多么强大，都离不开人类的指导和确认，所以员工的薪资是不应该降低的，相反，如果员工掌握了AI工具，扩展了公司的业务领域，提高了品质和交付周期，那么员工的薪资应该是上升的。

其实在软件发展的历史进程中，我们也可以看到同样的趋势。最开始我们使用文本编辑器编写代码，然后使用命令行去编译代码。之后，我们有了强大的IDE，可以完成代码编写和编译。再之后，IDE越来越强大，组件化，代码检查，调试等等。即使在编译器领域，也有yacc，会自动帮你生成语法编译工具。我们可以看到，工具的进化，会帮助企业发展得更好，而我们也可以看到员工的薪资相比于以前也是增加的。

所以，在真正的人工智能（我指的是像人类一样能自我思考）出现之前，目前的AI还无法代替人类，它只是更加强大的工具。这样的工具我们需要去学习和掌握它，就如同我们之前学习和掌握先进的开发工具一样。