(机器学习、人工智能数学基础:高等数学篇)第一章:函数、极限、连续:第二节:极限
文章目录一:极限的概念(1)数列极限一:极限的概念(1)数列极限数列极限:如果对于任意给定的ξ>0\xi >0ξ>0,总存在正整数NNN,当nnn>NNN时,恒有∣xn−a∣<ξ|x_{n}-a|<\xi∣xn−a∣<ξ成立,则称常数aaa为数列{xn}\{x_{n}\}{xn}当nnn趋于无穷时的极限,即为limn→∞xn=a\lim\limits
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一:理解极限
如下,对于 x = 0 x=0 x=0附近的取值(除去 x = 0 x=0 x=0这个点),当取值在其邻域内不断逼近0时,函数值会越来越接近某个值,这个值就是极限
如下情况,极限是不存在的,因为在自变量不断逼近0时,函数值并不会收缩在特定值上
二:极限的概念
(1)数列极限
定义:如果对于任意给定的 ξ > 0 \xi >0 ξ>0,总存在正整数 N N N,当 n n n> N N N时,恒有 ∣ x n − a ∣ < ξ |x_{n}-a|<\xi ∣xn−a∣<ξ成立,则称常数 a a a为数列 { x n } \{x_{n}\} {xn}当 n n n趋于无穷时的极限,即为 lim n → ∞ x n = a \lim\limits_{n \to \infty}x_{n}=a n→∞limxn=a
- ξ \xi ξ是用来刻画 x n x_{n} xn与 a a a的接近程度; N N N是用来刻画 n → ∞ n \to \infty n→∞这个极限的过程
- lim n → ∞ x n = a \lim\limits_{n \to \infty}x_{n}=a n→∞limxn=a的几何意义:对于 a a a点的任何 ξ \xi ξ领域也即开区间 ( a − ξ , a + ξ ) (a-\xi, a+\xi) (a−ξ,a+ξ),一定存在 N N N,当 n > N n>N n>N也即第 N N N项以后的点 x n x_{n} xn都落在开区间 ( a − ξ , a + ξ ) (a-\xi, a+\xi) (a−ξ,a+ξ)内,而只有有限个(最多 N N N个)落在此区间之外
- 数列 { x n } \{x_{n}\} {xn}的极限是否存在(或者说存在等于多少)与数列的前有限项无关
- lim n → ∞ x n = a < = > lim k → ∞ x 2 k − 1 = a = = lim k → ∞ x 2 k = a \lim\limits_{n \to \infty}x_{n}=a <=> \lim\limits_{k \to \infty}x_{2k-1}=a ==\lim\limits_{k \to \infty}x_{2k}=a n→∞limxn=a<=>k→∞limx2k−1=a==k→∞limx2k=a
(2)函数极限
定义1:如果对于任意给定的 ξ > 0 \xi >0 ξ>0,总存在 X > 0 X>0 X>0,当 ∣ x ∣ |x| ∣x∣> X X X时,恒有 ∣ f ( x ) − A ∣ < ξ |f(x)-A|<\xi ∣f(x)−A∣<ξ成立,则称常数 A A A为 f ( x ) f(x) f(x)当 x x x趋于无穷时的极限,即为 lim x → ∞ f ( x ) = A \lim\limits_{x \to \infty}f(x)=A x→∞limf(x)=A
- 极限 lim x → ∞ f ( x ) \lim\limits_{x \to \infty}f(x) x→∞limf(x)存在的充要条件是 lim x → − ∞ f ( x ) \lim\limits_{x \to- \infty}f(x) x→−∞limf(x) 和 lim x → + ∞ f ( x ) \lim\limits_{x \to+ \infty}f(x) x→+∞limf(x) 存在且相等
定义2:如果对于任意给定的 ξ > 0 \xi >0 ξ>0,总存在 σ > 0 \sigma>0 σ>0,当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < σ 0<|x-x_{0}|<\sigma 0<∣x−x0∣<σ时,恒有 ∣ f ( x ) − A ∣ < ξ |f(x)-A|<\xi ∣f(x)−A∣<ξ成立,则称常数 A A A为 f ( x ) f(x) f(x)当 x x x趋于 x 0 x_{0} x0时的极限,即为 lim x → x 0 f ( x ) = A \lim\limits_{x \to x_{0}}f(x)=A x→x0limf(x)=A
- ξ \xi ξ是用来刻画 f ( x ) f(x) f(x)与 A A A的接近程度; σ \sigma σ是用来刻画 x → x 0 x \to x_{0} x→x0这个极限过程
- x → x 0 x \to x_{0} x→x0但 x ≠ x 0 x \neq x_{0} x=x0,也即极限 lim x → x 0 f ( x ) \lim\limits_{x \to x_{0}}f(x) x→x0limf(x)是否存在(或者说存在这个极限值等于多少)与 f ( x ) f(x) f(x)在 x = 0 x=_{0} x=0处有无定义(或者说有定义这个函数值为多少)没有关系
(3)左右极限
左极限:如果对于任意给定的 ξ > 0 \xi >0 ξ>0,总存在 σ > 0 \sigma>0 σ>0,当 x 0 − σ < x < x 0 x_{0}-\sigma<x<x_{0} x0−σ<x<x0时,恒有 ∣ f ( x ) − A ∣ < ξ |f(x)-A|<\xi ∣f(x)−A∣<ξ成立,则称常数 A A A为 f ( x ) f(x) f(x)当 x x x趋于 x 0 x_{0} x0时的左极限,即为 lim x → x 0 − f ( x ) = A \lim\limits_{x \to x^{-}_{0}}f(x)=A x→x0−limf(x)=A
左极限:如果对于任意给定的 ξ > 0 \xi >0 ξ>0,总存在 σ > 0 \sigma>0 σ>0,当 x 0 < x < x 0 + σ x_{0}<x<x_{0}+\sigma x0<x<x0+σ时,恒有 ∣ f ( x ) − A ∣ < ξ |f(x)-A|<\xi ∣f(x)−A∣<ξ成立,则称常数 A A A为 f ( x ) f(x) f(x)当 x x x趋于 x 0 x_{0} x0时的右极限,即为 lim x → x 0 + f ( x ) = A \lim\limits_{x \to x^{+}_{0}}f(x)=A x→x0+limf(x)=A
关于左右极限常见于以下三种情形
- 分段函数在分界点处的极限
- e ∞ e^{\infty} e∞极限( e ∞ ≠ ∞ e^{\infty} \neq \infty e∞=∞、 e + ∞ = + ∞ e^{+\infty}=+\infty e+∞=+∞、 e − ∞ = 0 e^{-\infty}=0 e−∞=0):例如 lim x → 0 e 1 x \lim\limits_{x \to 0}e^{\frac{1}{x}} x→0limex1
- a r c t a n ∞ arctan\infty arctan∞极限( a r c t a n ( + ∞ ) = π 2 arctan(+\infty)=\frac{\pi}{2} arctan(+∞)=2π、 a r c t a n ( − ∞ ) = − π 2 arctan(-\infty)=-\frac{\pi}{2} arctan(−∞)=−2π):
三:极限的性质
(1)有界性
数列:如果数列 { x n } \{x_{n}\} {xn}收敛,那么数列 { x n } \{x_{n}\} {xn}一定有界
- 注意:有界不一定收敛
函数:如果 lim x → x 0 f ( x ) \lim\limits_{x \to x_{0}}f(x) x→x0limf(x)存在,则 f ( x ) f(x) f(x)在 x 0 x_{0} x0某去心邻域有界(局部有界)
- 注意:有界不一定收敛
(2)保号性
数列:设 lim n → ∞ x n = A \lim\limits_{n \to \infty}x_{n}=A n→∞limxn=A
- 如果 A > 0 A>0 A>0(或 A < 0 A<0 A<0),则存在 N > 0 N>0 N>0,当 n > N n>N n>N时, x n > 0 x_{n}>0 xn>0(或 x n < 0 x_{n}<0 xn<0)
- 如果存在 N > 0 N>0 N>0,当 n > N n>N n>N时, x n ≥ 0 x_{n} \geq 0 xn≥0(或 x n ≤ 0 x_{n} \leq 0 xn≤0),则 A ≥ 0 A\geq 0 A≥0(或 A ≤ 0 A \leq 0 A≤0)
函数:设 lim x → x 0 f ( x ) = A \lim\limits_{x \to x_{0}}f(x)=A x→x0limf(x)=A
- 如果 A > 0 A>0 A>0(或 A < 0 A<0 A<0),则存在 σ > 0 \sigma>0 σ>0,当 x x x属于 x 0 x_{0} x0的 σ \sigma σ去心邻域时, f ( x ) > 0 f(x)>0 f(x)>0(或 f ( x ) < 0 f(x)<0 f(x)<0),也即 极限大于0,函数大于0
- 如果存在 σ > 0 \sigma>0 σ>0,当 x x x属于 x 0 x_{0} x0的 σ \sigma σ去心邻域时, f ( x ) ≥ 0 f(x) \geq 0 f(x)≥0(或 f ( x ) ≤ 0 f(x) \leq 0 f(x)≤0),则 A ≥ 0 A\geq 0 A≥0(或 A ≤ 0 A \leq 0 A≤0),也即 函数大于0,极限大于等于0
(3)极限值与无穷小之间的关系
极限值与无穷小之间的关系为
lim x → x 0 f ( x ) = A < = > f ( x ) = A + α ( x ) \lim\limits_{x \to x_{0}}f(x)=A<=>f(x)=A+\alpha(x) x→x0limf(x)=A<=>f(x)=A+α(x)
其中 lim α ( x ) = 0 \lim\limits_{}\alpha(x)=0 limα(x)=0
四:极限存在准则
(1)夹逼准则
若存在 N N N,当 n > N n>N n>N时, x n ≤ y n ≤ z n x_{n}\leq y_{n} \leq z_{n} xn≤yn≤zn,且 lim n → ∞ x n = lim n → ∞ z n = a \lim\limits_{n \to \infty}x_{n}=\lim\limits_{n \to \infty}z_{n}=a n→∞limxn=n→∞limzn=a,则 lim n → ∞ y n = a \lim\limits_{n \to \infty}y_{n}=a n→∞limyn=a
(2)单调有界准则
单增有界数列必定有极限
- 单调增且有上界数列必定有极限
- 单调减且有下界数列必定有极限
五:无穷小
(1)无穷小概念
无穷小:若函数 f ( x ) f(x) f(x)当 x → x 0 x \to x_{0} x→x0(或 x → ∞ x \to \infty x→∞)时的极限为零,则称 f ( x ) f(x) f(x)为 x → x 0 x \to x_{0} x→x0(或 x → ∞ x \to \infty x→∞)时的无穷小量
(2)无穷小的比较
设 lim α ( x ) = 0 \lim\limits_{}\alpha(x)=0 limα(x)=0、 lim β ( x ) = 0 \lim\limits_{}\beta(x)=0 limβ(x)=0
- 高阶: 若 lim α ( x ) β ( x ) = 0 \lim\limits\frac{\alpha(x)}{\beta(x)}=0 limβ(x)α(x)=0,则称 α ( x ) \alpha(x) α(x)是 β ( x ) \beta(x) β(x)的高阶无穷小,记为 α ( x ) = o ( β ( x ) ) \alpha(x)=o(\beta(x)) α(x)=o(β(x))
- 同阶: 若 lim α ( x ) β ( x ) = C ≠ 0 \lim\limits\frac{\alpha(x)}{\beta(x)}=C\neq0 limβ(x)α(x)=C=0,则称 α ( x ) \alpha(x) α(x)是 β ( x ) \beta(x) β(x)的同阶无穷小
- 等价: 若 lim α ( x ) β ( x ) = 1 \lim\limits\frac{\alpha(x)}{\beta(x)}=1 limβ(x)α(x)=1,则称 α ( x ) \alpha(x) α(x)是 β ( x ) \beta(x) β(x)的等价无穷小,记为 α ( x ) \alpha(x) α(x)~ o ( β ( x ) ) o(\beta(x)) o(β(x))
- 无穷小的阶: 若 lim α ( x ) β ( x ) k = C ≠ 0 \lim\limits\frac{\alpha(x)}{\beta(x)^{k}}=C\neq0 limβ(x)kα(x)=C=0,则称 α ( x ) \alpha(x) α(x)是 β ( x ) \beta(x) β(x)的 k k k阶无穷小
(3)无穷小的性质
- 有限个无穷小的和仍然是无穷小
- 有限个无穷小的积仍是无穷小
- 无穷小量与有界量的积仍然是无穷小
六:无穷大量
(1)无穷大的概念
无穷大:若函数 f ( x ) f(x) f(x)当 x → x 0 x \to x_{0} x→x0(或 x → ∞ x \to \infty x→∞)时趋于无穷,则称 f ( x ) f(x) f(x)为 x → x 0 x \to x_{0} x→x0(或 x → ∞ x \to \infty x→∞)时的无穷大量
(2)常用无穷大
当 x → ∞ x \to \infty x→∞时(函数):
l n α x < < x β < < a x ( α > 0 , β > 0 , α > 1 ) ln^{\alpha}x <<x^{\beta}<<a^{x}(\alpha>0,\beta>0,\alpha>1) lnαx<<xβ<<ax(α>0,β>0,α>1)
当 n → ∞ n \to \infty n→∞时(数列):
l n α n < < n β < < a n < < n ! < < n n ( α > 0 , β > 0 , α > 1 ) ln^{\alpha}n <<n^{\beta}<<a^{n}<<n!<<n^{n}(\alpha>0,\beta>0,\alpha>1) lnαn<<nβ<<an<<n!<<nn(α>0,β>0,α>1)
(3)无穷大与无界变量的关系
无穷大量必为无界变量,但无界变量却不一定是无穷大量
若数列 { x n } \{x_{n}\} {xn}是无穷大:第 N N N项后全部要大
∀ M > 0 , ∃ N > 0 , 当 n > N 时 , 恒 有 ∣ x n ∣ > M \forall M>0,\exists N>0,当n>N时,恒有|x_{n}|>M ∀M>0,∃N>0,当n>N时,恒有∣xn∣>M
若数列 { x n } \{x_{n}\} {xn}是无界变量:有一项额外大即可
∀ M > 0 , ∃ N > 0 , 使 ∣ x n ∣ > M \forall M>0,\exists N>0,使|x_{n}|>M ∀M>0,∃N>0,使∣xn∣>M
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