上下文工程驱动智能体向 通用人工智能

例如在文章开头，我们举的产品经理和工程师之间的那一段对话，一个高质量智能体，不再只是让大模型回答用户的问题，而是通过上下文工程，帮助大模型在回答前获得更加结构化的输入，包括项目状态、需求文档、任务历史、甚至团队氛围，实现大模型更好的理解当前的任务规划、团队过往的沟通隐患、对方的工作状态与担忧、文档/知识库的实时状态等等。这和我们维护我们手机上内存很像，一开始所有应用和历史信息都保留，但当手机出现运

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语义三角论对人工智能自然语言处理深层语义分析的影响与启示