make && make install

添加环境变量，由于linux下配置环境变量几乎相同，后续不再描述，这里可以记忆相关命令

vim /etc/profile

末尾添加下列变量

#Erlang HOME
export ERLANG_HOME=/opt/erlang
export PATH=$PATH:$ERLANG_HOME/bin

环境变量生效

source /etc/profile

测试

erl -version

输出如下

1.3 安装配置RabbitMQ

下载源文件

wget https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/v3.10.14/rabbitmq-server-generic-unix-3.10.14.tar.xz

解压

tar -xvf rabbitmq-server-generic-unix-3.10.14.tar.xz -C /opt

进入opt目录

cd /opt

重命名

mv rabbitmq_server-3.10.14 rabbitmq

添加下列环境变量并使之生效

#Rabbitmq home
export RABBITMQ_HOME=/opt/rabbitmq
export PATH=$PATH:$RABBITMQ_HOME/sbin

安装管理插件

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

启动

rabbitmqctl start_app

添加管理员

rabbitmqctl add_user admin 123456

授予角色

rabbitmqctl set_user_tags admin administrator

授予权限

rabbitmqctl set_permissions -p "/" admin ".*"  ".*"  ".*"

访问验证 ip:15672

二、Docker快速安装

2.1 准备

拉取镜像

docker pull rabbitmq:management

创建存储卷挂载，以便数据持久化，我习惯在home目录下创建docker目录

mkdir -p /home/docker/rabbitmq/data


**自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。**

**深知大多数大数据工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！**

**因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。**
![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4083f29ac855f03a4ada53824a622d50.png)
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**既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上大数据开发知识点，真正体系化！**

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**如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注大数据获取）**
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**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**

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# rabbitmq # docker # 大数据
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