1 、如何实现 flume 传输数据的实时监控
使用第三方框架 ganglia

2 、flume 的 source,sink,channel 的作用，你们的 source 类型是 ？
source ：搜集数据
channel ：数据缓存
sink ：把数据发送到目的地
常用 source 类型 ：
1 ，监控文件 ：exec
2 ，监控目录 ：spooldir

3 、flume 选择器 ：

包括两种 ：
1 ，每个通道都复制一份文件，replicating 。
2 ，选择性发往某个通道，Multiplexing 。

4 、flume 调优 ：
source ：
1 ，增加 source 个数，可以增大 source 读取能力。
2 ，具体做法 ： 如果一个目录下生成的文件过多，可以将它拆分成多个目录。每个目录都配置一个 source 。
3 ，增大 batchSize ： 可以增大一次性批处理的 event 条数，适当调大这个参数，可以调高 source 搬运数据到 channel 的性能。
channel ：
1 ，memory ：性能好，但是，如果发生意外，可能丢失数据。
2 ，使用 file channel 时，dataDirs 配置多个不同盘下的目录可以提高性能。
3 ，transactionCapacity 需要大于 source 和 sink 的 batchSize 参数
sink ：
增加 sink 个数可以增加消费 event 能力
5 、事务机制 ：
channel ： 是位于 source 和 sink 之间的缓冲区。
1 ，flume 自带两种缓冲区，file channel 和 memory channel
2 ，file channel ： 硬盘缓冲区，性能低，但是安全。系统宕机也不会丢失数据。
3 ，memory channel ：内存缓冲区，性能高，但是有可能丢数据，在不关心数据有可能丢失的情况下使用。
put 事务流程 ： 源将数据给管道
1 ，doPut ：把数据写入临时缓冲区 putList 。
2 ，doCommit ：检查 channel 内存队列是否足够合并。
3 ，doRollBack ： 如果 channel 不行，我们就回滚数据。
take 事务流程 ：
1 ，先将数据取到临时缓冲区 takeList。
2 ，doCommit ：如果数据全部发送成功，就清除临时缓冲区。
3 ，doRollBack ：如果数据发送过程中出现异常，doRollBack 将临时缓冲区的数据还给 channel 队列
6 、flume 传数据会丢失吗 ：
不会，因为 channel 可以存储在 file 中，而且 flume 本身是有事务的。
可以做 sink 组，一个坏掉了，就用另一个。
7 、个人总结 ： flume 总结
transactionCapacity ：事务容量大小，指的就是 putList 和 takeList 的大小
transactionCapacity > batchSize