项目介绍

本课程演示的是一款基于大数据的豆瓣图书可视化研究分析，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的 Python学习者。

1.包含：项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等所有资料

2.带你从零开始部署运行本套系统

3.该项目附带的源码资料可作为毕设使用

豆瓣图书可视化系统的重要核心功能包括用户注册和登录、图书推荐、浏览图书、图书评分、图书收藏、图书数据可视化分析等，以下为项目功能模块图

图片

技术栈说明

技术栈：

后端：Django（后端是前后端分离的）

前端：Vue.js + ElementUI

开发工具：

Python3.9以上 + Pycharm+ MySQL5.7/MySQL8 + VSCode

项目演示视频

计算机毕业设计|课程设计系列之基于大数据的豆瓣图书可视化研究分析

项目文档截图

图片

图片

项目运行截图

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

源码获取

大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看👇🏻👇🏻👇🏻获取联系方式👇🏻👇🏻👇🏻

# python # django
Logo
技术共进，成长同行——讯飞AI开发者社区

技术共进，成长同行——讯飞AI开发者社区

更多推荐

提示工程架构师实战手册：智能医疗远程诊断系统的提示词设计与性能调优

智能医疗远程诊断系统旨在通过AI技术打破地域限制，让偏远地区患者也能获得三甲医院级别的诊断支持。医疗数据的复杂性：病历文本、影像数据（CT/MRI）、波形数据（ECG/EEG）、实验室指标等多模态数据混杂，AI难以自动提取关键信息；临床推理的严谨性：医疗诊断需遵循"症状→鉴别诊断→证据验证→结论"的逻辑链，AI易因"跳跃式推理"导致误诊；伦理与安全风险：误诊可能危及生命，需确保AI结论可解释、可追

avatar 讯飞AI开发者社区
cover

上位机知识篇---AI术语总结

avatar 讯飞AI开发者社区

人工智能发展史 — 物理学诺奖之 Hinton 玻尔兹曼机模型

因此，Geoffrey Hinton 等人在 1985 年发表论文《A learning algorithm for boltzmann machines》，提出了受限玻尔兹曼机（RBM），通过限制隐藏单元之间和可见单元之间的连接，简化了玻尔兹曼机的架构，即：隐藏单元本身之间没有连接，可见单元本身之间也没有连接。1958 年，大卫·考克斯提出了逻辑回归模型，这是一种广义的线性分类模型，数据公式与感

avatar 讯飞AI开发者社区