引言

随着人工智能（AI）和机器学习技术的不断发展，越来越多的企业和开发者依赖于强大的搜索API来获取、处理和利用网页内容。无论是构建智能问答系统、推荐引擎，还是进行数据分析，选择合适的搜索API对于项目的成功至关重要。本文将介绍四款常见的Web搜索API：国内博查Web Search API，国外的微软Bing Web Search API、Google Search Api以及Exa Search API，并进行详细的对比分析，帮助开发者选择最适合他们需求的解决方案。

1. 博查 Search API

博查搜索API是一款面向国内用户的企业级互联网网页搜索引擎接口，旨在为AI应用、RAG应用和AI智能体提供干净、准确、高质量的搜索结果。

官方网站：

博查AI开放平台

功能特点：

• 数据安全与合规性：博查Search API面向国内市场，在中文搜索方面效果极佳，同时解决了数据安全和内容合规等问题，特别适用于对数据隐私有较高要求的AI项目，数据不出海，更适合国内业务。
• 广泛的垂直领域支持：不仅支持网页搜索，还涵盖新闻、短视频、百科、天气、火车票、景点、酒店等多个领域。
• AI优化的搜索结果：针对AI应用进行了特别优化，能够更好地处理复杂的查询需求。
• 语义排序模型（Bocha Rerank API）：支持基于关键字和向量化混合搜索，通过BM25排序和RRF排序，进一步提升搜索结果的相关性和准确性。

使用方式：

1. 前往 博查AI开放平台 注册账户并获取API KEY。

2. 使用 Web Search API 进行基础搜索：

import requests
import json

url = "https://api.bochaai.com/v1/web-search"
payload = json.dumps({
  "query": "阿里巴巴2024年的ESG报告",
  "summary": True,
  "freshness": "noLimit",
  "count": 10
})
headers = {
  'Authorization': 'Bearer BOCHA-API-KEY',
  'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)

搜索结果会包含网页标题、网页链接、网页摘要、网站名称、网站图标等信息。

3. 使用 AI Search API进行高级搜索（模态卡+AI大模型总结）

博查AI Search API在搜索网页信息的基础上，能够返回更多的网页条数（最多25条），同时动态返回垂直领域的模态卡（比如天气、百科、日历、火车票、手机、汽车等），例如搜索“北京天气”，会返回类似搜索引擎的“天气卡”，搜索手机时会返回手机参数对比卡等等。
API可通过answer、stream等参数来控制是否返回大模型总结、是否启用流式输出。

模态卡类型包括：

模态卡类型	模态卡内容
weather（天气）	国内天气、国际天气
baike（百科）	百科类内容
medical（医疗）	医疗权威内容
calendar（万年历）	日历
train（火车）	火车交通车次（含票价）、火车时刻表
star（星座属相）	星座运势、属相等
gold（贵金属）	金价、期货价格等
exchangerate（汇率）	汇率信息
oil（油价）	油价信息
phone（手机参数对比）	手机参数、手机参数对比
stock（股票）	股票信息
car（汽车）	汽车内容，包括车型库和汽车品牌

以下是Python的代码示例：

import requests
import json

url = "https://api.bochaai.com/v1/ai-search"
payload = json.dumps({
  "query": "北京天气",
  "answer": False,
  "stream": False
})
headers = {
  'Authorization': 'Bearer BOCHA-API-KEY',
  'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)

返回结果示例：

message 中的 content_type 参数表示不同的模态卡内容类型。

流式输出：

2. 微软 Bing Web Search API

微软Bing Web Search API是微软提供的一款搜索引擎服务API，允许开发者访问Bing的网页索引库，获取网页内容和摘要信息。作为全球知名的搜索引擎，Bing提供了强大的网页搜索能力，并支持根据用户位置和市场偏好优化搜索结果。

官方网站：

微软Bing API

功能特点：

• 强大的网页索引：提供对Bing搜索引擎强大索引库的访问，支持快速和精确的网页内容检索。
• 地理位置和市场优化：能够根据用户的地理位置或市场偏好调整搜索结果，提升搜索相关性。
• 企业级支持：面向全球开发者，适用于大规模的企业应用，尤其是在多语言和跨地域的搜索场景中表现优秀。

市场定位：

Bing Web Search API主要面向全球开发者，适合需要跨地区或市场偏好的用户。它在企业级应用中具有广泛的应用场景，尤其适用于需要精确网页检索和信息摘要的业务。

3. Google SerpApi

Google SerpApi是一款强大的搜索API，能够实时获取Google、Google Maps、Google Shopping等多种类型的搜索结果。它通过全球IP地址和浏览器集群确保用户能够获得与真实用户相同的搜索体验和结果。

官方网站：

SerpApi官网

功能特点：

• 多种搜索类型支持：包括Google搜索、Google Maps、Google Shopping等多个搜索引擎和服务的接入。
• 实时搜索结果：提供实时的搜索结果，确保获得最新和最相关的信息。
• 全球化浏览器集群：通过全球的IP地址和浏览器集群，确保搜索结果与实际用户的浏览体验一致。
• 高效的数据抓取：支持大量数据的实时抓取，特别适用于SEO优化、数据分析等场景。

市场定位：

Google SerpApi适用于需要高质量、实时搜索结果的开发者，尤其在SEO优化、数据抓取和市场研究领域有着广泛的应用。它特别适合那些需要精确反映用户搜索体验的业务。

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4. Exa.ai Web Search API

Exa.ai Web Search API是一款针对AI驱动应用的高级搜索引擎，专注于语义搜索和深度学习优化。它不仅提供标准的网页搜索，还支持行业特定的垂直领域搜索，适用于需要更高定制化的AI和知识图谱应用。

官方网站：

Exa.ai官网

功能特点：

• 行业定制化：支持针对不同行业和垂直领域的搜索优化，能够满足特定行业的需求。
• 深度学习和语义理解：Exa.ai利用深度学习技术和语义理解模型，提供比传统关键词搜索更智能的搜索结果。
• 知识图谱和推荐系统：可以与AI驱动的知识图谱和推荐系统进行集成，提升推荐的准确性和个性化。

市场定位：

Exa.ai专注于提供高定制化和深度优化的搜索解决方案，特别适用于需要强大语义理解、知识图谱集成和行业特定应用的AI项目。它是面向高端市场和大规模AI应用的专业工具。

产品对比

产品	博查 Web Search API	微软 Bing Web Search API	Google SerpApi	Exa.ai Web Search API
功能与服务	- 提供AI优化的互联网搜索，涵盖多个垂直领域 - 支持Bocha Rerank API，进行语义排序 - 解决数据安全和内容合规问题	- 提供强大的网页索引库访问 - 支持根据地理位置和市场优化搜索 - 企业级支持	- 支持多种Google搜索类型 - 提供实时搜索结果 - 利用全球IP和浏览器集群模拟用户搜索体验	- 针对特定行业和垂直领域的定制搜索 - 深度学习和语义理解 - 与知识图谱和推荐系统集成
市场定位	适用于AI应用、RAG应用、AI智能体开发，解决内容合规和数据安全问题	面向全球开发者，适合跨地域、多语言的企业应用	适用于需要实时搜索结果和精确数据抓取的SEO优化和数据分析应用	适用于需要高定制化、语义理解和行业特定搜索的AI应用
官方网站	博查AI开放平台	微软Bing API	SerpApi官网	Exa.ai官网
面向市场	国内	国外	国外	国外

结语

每款Web搜索API都有其独特的优势和适用场景，开发者在选择时应根据自身项目的需求、预算、技术栈以及目标市场来做出决定。如果您的应用侧重于国内业务的中文网页搜索，包括AI智能体、语义理解或者内容合规，博查API可能是一个很好的选择；如果需要强大的全球搜索支持，Bing和Google的API将是不错的选择；而Exa.ai则适合需要高度定制和行业特定优化的AI应用。