结合AI和测试人员的能力，提高测试效率和准确性，可以从以下几个方面入手：

一、利用AI自动化测试流程

1. 自动生成测试用例：

   • 利用AI的机器学习、神经网络或遗传算法等技术，根据历史测试用例自动生成新的测试用例，减少测试人员手动编写测试用例的工作量。这不仅可以提高测试用例的生成速度，还能在一定程度上增加测试用例的覆盖率和多样性。

2. 自动化执行测试：

   • 采用AI驱动的自动化测试框架，如Robot Framework等，自动执行测试脚本，完成测试部署、执行、监控等任务。这可以显著缩短测试周期，并减少人为错误。

3. 自动分析测试结果：

   • AI可以对大量的测试结果和日志进行深度分析，识别测试中的缺陷和问题，并生成详细的测试报告。测试人员可以据此快速定位问题，并采取相应措施。

二、提升测试人员的AI技能

1. 培训与学习：

   • 组织测试人员参加AI相关的培训课程，学习机器学习、深度学习等基础知识，以及AI在测试领域的应用技能。这有助于测试人员更好地理解和应用AI技术。

2. 实践与交流：

   • 鼓励测试人员在项目中实践AI技术，通过实际操作加深对AI技术的理解和掌握。同时，定期组织交流会议，分享AI在测试中的应用经验和成果，促进知识共享和共同进步。

三、优化测试策略与流程

1. 结合AI与人工测试：

   • 在测试过程中，将AI自动化测试与人工测试相结合。AI负责处理重复性高、复杂度低的测试任务，而测试人员则专注于复杂场景、异常情况的测试，以及测试结果的验证和分析。这样可以充分发挥AI和测试人员的各自优势，提高测试效率和准确性。

2. 持续改进测试流程：

   • 基于AI的反馈和分析结果，不断优化测试流程和测试用例。例如，根据AI检测到的常见缺陷类型，调整测试用例的生成策略；根据测试结果的分析报告，改进测试环境配置等。这有助于提高测试流程的效率和准确性。

四、利用AI进行技术学习与支持

1. 技术学习：

   • 当测试人员遇到陌生的技术或工具时，可以利用AI提供的相关学习资源和指导进行学习。AI可以根据测试人员的学习需求和能力水平推荐合适的学习材料和课程。

2. 问题解决：

   • AI还可以为测试人员提供技术支持和问题解决方案。当测试过程中遇到问题时，测试人员可以利用AI进行问题诊断和解决建议的查询，以快速解决问题并恢复测试工作。

综上所述，结合AI和测试人员的能力提高测试效率和准确性需要充分利用AI的自动化、智能化优势以及测试人员的专业知识和经验。通过不断优化测试流程和策略、提升测试人员的AI技能以及利用AI进行技术学习与支持等措施，可以实现测试效率和准确性的显著提升。