一、部署说明

此模型需使用flash_attn进行加速推理，对老GPU的支持不佳，导致很多gpu无法安装词库或无法推理（报错：RuntimeError: FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer.）。有大佬提供了使用xformers进行替代，才得以运行，详情可去github上的讨论区查看。

二、测试硬件

RTX8000

三、测试样例

注：视频已转换为0.3倍尺寸，帧率调整为10的GIF图片

3.1 样例1

荷花已经从水里长出来开花了

python generate.py  --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir /Wan2.1/Wan-AI-Wan2.1-T2V-1.3B --sample_shift 8 --sample_guide_scale 6 --prompt "The lotus has been growing out of the water and flowering"

耗时：约30min
显存消耗：18.5G

内存消耗：>21.6G
视频：

3.2 样例2

两只拟人化的猫穿着舒适的拳击装备，戴着明亮的手套，在聚光灯下的舞台上激烈地搏斗。

python generate.py --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir /Wan2.1/Wan-AI-Wan2.1-T2V-1.3B --sample_shift 8 --sample_guide_scale 6 --prompt "Two anthropomorphic cats in comfy boxing gear and bright gloves fight intensely on a spotlighted stage."

后续测试抽空继续…