登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
简历解析
提取文本比较简单,但是要寻找提取率比较高的技术
总体上简历都是按模块划分,比如工作经历,教育背景等
可先从整体内容划分成模块内容
比如工作经历模块内容,含有时间,公司,项目,岗位等,可根据规律或者词性等来进行提取
目前研究的提取结果,准确率仍需提升
技术共进,成长同行——讯飞AI开发者社区
更多推荐
第71篇:AI+能源:智能电网、新能源预测与节能优化
摘要:本文系统性地深入探讨人工智能在能源领域的革命性应用。我们首先解析智能电网(Smart Grid)的核心机制——AI如何融合实时电力数据(发电、输电、配电、用电)、气象信息、用户行为,通过强化学习(Reinforcement Learning)与优化算法(如线性规划、混合整数规划),实现电力的动态调度、供需平衡、故障预测与自愈,构建更安全、高效、弹性的电力系统。
《Python程序设计》课程智能问答系统
机器学习与人工智能
python# 创建基类# 定义一对多关系# 定义多对一关系# 定义多对多关系(通过关联表)# 关联表(用于多对多关系)SQLAlchemy ORM提供了强大而灵活的数据库操作方式,通过本文的介绍,您应该能够:安装和配置SQLAlchemy定义数据模型和关系执行基本的CRUD操作构建复杂查询管理数据库事务遵循最佳实践SQLAlchemy还有更多高级特性,如混合属性、事件监听、自定义查询等,值得进一
扫一扫分享内容
所有评论(0)