YOLOv8【主干网络篇·第4节】LSKNet大核卷积遥感检测专用网络！

上下文工程驱动智能体向 通用人工智能（AGI）基石

上下文工程驱动智能体向 通用人工智能（AGI）基石-摘要

人工智能赋能智能交通新时代

人工智能通过分析智能交通系统（ITS）产生的大数据，能够实现交通流预测和管理。特征工程是关键步骤，包括提取时间特征（如小时、星期几）、空间特征（如路段拓扑关系）和环境特征（如天气、节假日）。人工智能通过分析智能交通系统的大数据，显著提高了交通流预测的准确性和管理效率。随着技术的不断发展，未来的交通管理系统将更加智能化和自动化。时间序列分析是预测的基础，通过分解趋势、季节性和随机成分，可以更准确地预