一文带你了解云平台下的显卡
显卡是连接主机与显示器的桥梁，作为电脑的重要组成部分，主要负责将CPU送来的影像数据处理成显示器能识别的格式以输出图像，可分为独立显卡和集成显卡两大类，其性能对电脑的图形处理能力和显示效果有着直接影响.
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云平台下显卡对比
消费级显卡
| 型号 | 核心代号 | CUDA核心数 | 显存类型及容量 | 显存位宽 | 核心频率范围 | 性能特点及应用场景 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 4090 | AD102 | 16384个 | GDDR6X 24GB | 384bit | 2230-2520MHz | 新一代旗舰显卡，性能强劲，适合追求极致游戏体验和专业图形处理的用户，可应对4K甚至8K分辨率下的高画质游戏以及复杂的3D建模、动画制作等工作 |
| RTX 3090 | GA102 | 10496个 | GDDR6X 24GB | 384bit | 约1.4-1.7GHz左右 | 上一代高端旗舰显卡，性能仅次于RTX 4090，在高分辨率游戏、专业图形渲染等方面表现出色，也是深度学习等领域的常用选择之一 |
| RTX 3080 | GA102/GA104等 | 8704个或更低 | GDDR6X 10GB或12GB等 | 320bit或更低 | 约1.4-1.8GHz左右 | 性能较RTX 3090稍弱，但仍能流畅运行大多数游戏，适合追求高性价比的游戏玩家和一般的图形设计工作者 |
| RTX 3080 Ti | GA102 | 10240个 | GDDR6X 12GB | 384bit | 约1.4-1.7GHz左右 | 性能介于RTX 3090和RTX 3080之间，在游戏和专业图形处理方面有较好的表现，对于一些对显存要求不是极高的用户是不错的选择 |
| RTX 3060 | GA106 | 3584个 | GDDR6 8GB或12GB等 | 192bit | 约1.3-1.8GHz左右 | 主流级游戏显卡，能够满足大多数游戏在1080P分辨率下的流畅运行，也可用于一些轻度的图形设计和视频编辑工作 |
| GTX 1080 Ti | GP102 | 3584个 | GDDR5X 11GB | 352bit | 约1.4-1.6GHz左右 | 曾经的高端显卡，目前性能仍可满足部分游戏需求，但相比新一代显卡在新技术支持和性能上有一定差距，适合预算有限且对游戏性能有一定要求的用户 |
| RTX 2080 | TU104 | 2944个 | GDDR6 8GB | 256bit | 约1.5-1.8GHz左右 | 性能较GTX 1080 Ti略有提升，支持光线追踪等新技术，但在与新一代显卡对比时，整体性能稍显逊色，适合对游戏画质有一定要求且希望体验新技术的玩家 |
| RTX 2080 Ti | TU102 | 4352个 | GDDR6 11GB | 352bit | 约1.4-1.6GHz左右 | 上一代高端显卡，性能强劲，在当时是游戏玩家和专业图形工作者的热门选择，目前虽被新一代显卡超越，但仍可应对大多数工作负载，不过功耗相对较高 |
专业计算卡
| 型号 | 核心代号 | CUDA核心数 | 显存类型及容量 | 显存位宽 | 性能特点及应用场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| A100-SXM4 | Ampere架构 | 6912个或更高 | HBM2 40GB或80GB等 | 5120bit或更高 | 专为数据中心和高性能计算设计，具有强大的并行计算能力和深度学习性能，广泛应用于人工智能研究、数据中心服务器等领域，可加速大规模的数据分析、深度学习模型训练等任务 |
| A100-PCIE | Ampere架构 | 6912个或更高 | HBM2 40GB或80GB等 | 5120bit或更高 | 与A100-SXM4类似，但采用PCIE接口，更便于普通服务器等设备的集成，可满足不同架构的数据中心对高性能计算的需求 |
| A40 | Ampere架构 | 10752个 | GDDR6 16GB | 384bit | 性能介于消费级高端显卡和专业计算卡A100之间，具有较大的显存容量和较高的计算性能，适用于专业图形处理、人工智能推理等场景，对于需要在单个工作站上进行中等规模数据处理和图形渲染的用户较为适用 |
| RTX A4000 | Ampere架构 | 6144个 | GDDR6 16GB | 256bit | 主要面向专业图形设计和工作站用户，提供了较好的图形性能和CUDA加速能力，可满足建筑设计、工业设计、影视特效制作等领域的需求，支持多显示器输出和专业图形软件的优化 |
| Tesla T4 | Turing架构 | 2560个 | GDDR6 16GB | 256bit | 注重能效比，在推理工作负载方面表现出色，适用于云端的人工智能推理服务、智能视频分析等场景，能够在较低功耗下提供高效的计算能力 |
| V100-SXM2 | Volta架构 | 5120个 | HBM2 16GB或32GB等 | 4096bit | 曾经的专业计算卡主力之一，具有较高的双精度计算性能，在科学计算、深度学习等领域有广泛应用，目前虽逐渐被新一代产品替代，但仍在一些特定场景中发挥作用 |
其他产品
| 型号 | 特点及应用场景 |
|---|---|
| H800 | 国产AI加速卡，针对国内市场需求和相关政策进行了优化，性能和功能与NVIDIA的部分高端计算卡类似，主要应用于国内的人工智能训练、数据中心等领域，为国内企业和科研机构提供高性能的计算支持 |
| VGPU | 即虚拟GPU，是一种将物理GPU资源进行虚拟化分割，使得多个用户或虚拟机能够共享使用GPU的技术，可提高GPU资源的利用率，降低成本，广泛应用于云计算、虚拟桌面基础设施等场景，满足多用户对图形加速和计算加速的需求 |
| H20-NVLink | 应该是指具有NVLink技术的H20加速卡，NVLink可实现多卡之间的高速数据传输和协同工作，H20加速卡结合NVLink技术可进一步提升系统的计算性能和扩展性，适用于大规模的深度学习集群等对性能和扩展性要求极高的场景 |
| L40 | 相关信息较少，推测其为面向特定市场或应用的专业级产品，可能在某些专业图形处理或计算领域有独特的优势和应用场景，但具体细节需进一步了解其详细规格和官方定位 |
| L20 | 与L40类似，可能也是一款针对特定需求的专业级显卡或加速卡，其性能和应用场景需根据具体的技术规格和市场定位来确定，目前公开信息有限，无法准确详细描述其特点和优势 |
| A800 | 国产AI加速卡，与A100类似，但针对国内市场进行了定制化开发，性能强劲，可满足国内人工智能产业对大规模数据处理和高性能计算的需求，广泛应用于科研、互联网、金融等领域的深度学习和高性能计算任务 |
| TITAN Xp | 曾经的高端消费级显卡，具有较高的性能和较大的显存容量，适合游戏玩家和专业图形用户，目前已被新一代产品替代，但在一些老用户的系统中仍可能在使用，其性能和功能相对现在的高端显卡已有所不足 |
价格一览
以下是这些显卡及相关产品的大致价格范围表格，价格仅供参考，实际价格可能因市场供需、新旧程度、具体型号等因素有所不同：
| 名称 | 价格范围 |
|---|---|
| RTX 4090 | 12000元以上 |
| RTX 3090 | 8000-12000元左右 |
| RTX 2080 TI x2 | 单卡5000-7000元左右，双卡则价格翻倍 |
| H800 | 因具体配置和市场而异，一般较贵且受管控，难以明确具体价格 |
| VGPU | 价格范围较广，取决于具体的配置和使用场景，一般从几千元到上万元不等 |
| RTX 3080 | 4000-6000元左右 |
| RTX 3080Ti | 6000-10000元左右 |
| L40 | 价格受市场供需和配置影响较大，一般在数万元左右 |
| RTX A4000 | 4000-6000元左右 |
| RTX 3060 | 1500-4000元左右 |
| GTX 1080 TI | 已停产，停产前价格6000元以上，二手价格根据成色不同在1000-3000元左右 |
| RTX 2080 | 3000-7000元左右 |
| TITAN Xp | 已停产，停产前价格较高，一般在8000元以上 |
| H20-NVLink | 通常为专业级应用设计，价格高昂且受市场和配置影响大，无明确固定价格 |
| V100-SXM2 | 一般为专业数据中心等使用，价格较贵，通常数万元甚至更高 |
| A100-PCIE | 多用于专业计算领域，价格高昂，一般在5万元以上 |
| Tesla-T4 | 多用于数据中心和专业计算场景，根据配置不同，价格一般在2万-4万元左右 |
| A40 | 专业图形显卡，价格较高，一般在4万-6万元左右 |
| A100-SXM4 | 专业计算显卡，价格昂贵，一般在5万-10万元左右 |
| L20 | 受市场和具体配置影响较大，一般在数万元左右 |
| A800 | 价格因具体配置和市场情况而异，一般在2万-5万元左右 |
根据前面提供的信息，以下是这些显卡中最贵、最便宜以及综合性能较好（最好用）的分析：
最贵的显卡
- RTX 4090：在消费级显卡中，RTX 4090价格通常在12000元以上，其首发价格为1599美元 。专业计算领域的显卡如A100-SXM4等虽然价格也非常昂贵，但从常规消费市场来看，RTX 4090是其中价格较高的产品.
最便宜的显卡
- RTX 3060：其价格范围在1500-4000元左右，相比其他显卡，价格相对较为亲民，能够满足一般游戏玩家在1080P分辨率下畅玩大多数游戏的需求，具有较高的性价比 。
最好用的显卡
- RTX 4090：从性能角度来看，RTX 4090是目前最好用的显卡之一.
- 游戏性能方面：它搭载AD102核心，拥有16384个CUDA核心数量，并且搭载了第三代光线追踪核心、第四代张量核心，GPU的基础频率达到2235MHz，显存方面搭载24GB GDDR6X显存。能够在4K甚至8K分辨率下提供顶尖的游戏性能，相比上一代显卡有显著提升，并且支持光线追踪、DLSS3等功能，能够带来更加逼真的游戏画面和更高的帧率，在运行对硬件要求极高的3A大作时，能够展现出极其出色的流畅度和画面表现.
- 专业应用方面：在内容创作领域，如视频编辑、3D建模、动画设计等，RTX 4090加入了支持AV1编码的双NVENC编解码器，大大提高了影音视频编辑创作的效率，其强大的性能也能够加速复杂场景的渲染和模型的构建，减少创作时间成本 。
技术共进，成长同行——讯飞AI开发者社区
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