python河南省旅游景点活动报名管理系统

普通用户用户账户管理：注册和登录通过邮箱或手机号注册和登录、提供密码找回和账户恢复选项。景点信息浏览：查看河南省旅游景点详细信息、查看河南省旅游景点详细信息。（景点与城市有关联）浏览两种景点：免费和收费景点、收费景点提供直接跳转到官网购买门票的选项。搜索功能：通过关键词、分类、地区搜索景点。个人行程定制：创建、保存和修改个人旅游计划。行程地图显示：在地图上展示规划行程。酒店和景点门票预定：在线预定

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869人浏览 · 2024-09-25 22:23:05

专注分享 · 2024-09-25 22:23:05 发布

功能介绍

普通用户
用户账户管理：注册和登录通过邮箱或手机号注册和登录、提供密码找回和账户恢复选项。
景点信息浏览：查看河南省旅游景点详细信息、查看河南省旅游景点详细信息。（景点与城市有关联）
浏览两种景点：免费和收费景点、收费景点提供直接跳转到官网购买门票的选项。
搜索功能：通过关键词、分类、地区搜索景点。
官方旅游线路：浏览和收藏官方推荐线路。
个人行程定制：创建、保存和修改个人旅游计划。
行程地图显示：在地图上展示规划行程。

酒店和景点门票预定：在线预定并管理预定记录。
身份验证：预定时提供身份信息。
查看旅游新闻：获取最新旅游资讯。
活动报名与取消：报名参加活动，并在规定时间内取消。
发表游记和攻略：分享旅游体验和参与讨论。
景点和服务评价：对景点和服务进行评论和评价。
投诉途径：通过电话、官方社交媒体等方式投诉或求助。
投诉进度查询：查看投诉处理状态。

管理员
账户审核与管理：审核、禁用或删除用户账户。
活动日志查看：监控用户活动。
景点信息维护：添加、编辑或删除景点信息。
用户内容审核：审核用户上传的图片和评论。
官方线路管理：发布、编辑或删除官方推荐线路。
发布和监控活动：管理旅游活动和通知。
活动反馈监控：监控活动参与情况和反馈。
统计功能：分析景点访问量、活动参与人数等（数据可视化）

处理投诉：及时响应并处理用户投诉。
服务质量监督：保障游客满意度和安全。
系统管理员权限设定：设立一个最高权限的系统管理员，账号密码锁定，不可更改、负责创建和管理其他管理员账户、能够为新建的管理员分配特定的管理权限、新建的管理员不能管理其他管理员。

具体实现截图

在这里插入图片描述

技术栈和环境说明

本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行，将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中，方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
开发语言：Python
框架：flask/django的都有
Python版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
开发软件：PyCharm
浏览器：谷歌浏览器
本系统的开发与设计是基于vue为前端页面核心框架为django/flask，技术方面主要采用了Html、Js、CSS3、python、Mysql。

通过使用关键技术研发本系统，并根据需求分析得出用户的主要需求，设计与实现本系统的功能模块。再通过系统测试，主要是功能测试，对系统进行纠错和改进，完善系统的不足之处，使得最后设计出的系统更能够符合使用者的需求。

python语言

Python的扩展性也很好，其可以利用c语言编写模块，编译链接到解释器，从而使Python能够调用该c模块中的接口。反之，C语言也能将Python解释器连接到C中，从而在C中调用Python。
因此Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

框架介绍

Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。
Django也是一个MVC框架。但是在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django 里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views）

技术路线

②前端开发选择：Vue。
②后端开发选择：python、django/flask。
③数据库选择：MySQL。
④开发工具选择：pycharm、Navicat for MySQL。

解决的思路

前端的数据收集及可视化研究，熟悉Django框架，python编程设计语法。
解决的问题是如何更好的设计一个简易而方便操作前端的页面，解决数据间的关系，调整数据表的结构
该系统采用面向对象的程序设计方法，该方法是一种基于结构分析的以数据为中心的程序设计方法，其主要思想是将数据及处理这些数据的操作都封装在一个叫做类的数据结构里。这种方法描述的现实世界模型贴切、合理，更符合人们认识世界的思维方法。

性能/安全/负载方面

在设计系统时，充分考虑到当前系统可能存在的最高并发数量，并由此选择对应的硬件服务器和对应的宽带容量，上传下载的速率等问题。对于系统的查询速度已经控制在两秒之内。同时考虑当遇到高并发时是否会影响查询时间。
安全性需求，对于所有的管理系统来说，数据安全都是非常重要的，要严格控制其数据的安全性，防止外泄和被不法分子盗取。所以，系统应该设置不同的操作权限，并加强数据库的加密管理和访问控制，并定期对数据进行维护，及时进行数据备份。

核心代码部分展示

# coding:utf-8
__author__ = "ila"

from django.http import JsonResponse

from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes


def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)