FluxGym 是一款用于简化 Flux LoRA 模型训练的工具，特别适用于低显存环境（如12GB、16GB或20GB VRAM）。LoRA 模型是一种低秩适应技术，允许在较小的数据集上微调大型模型，而无需大量计算资源。FluxGym 为用户提供了一个图形界面，使得即使没有深厚编程背景的用户也可以轻松上手训练 Flux LoRA 模型。

功能特性

• 低显存要求：支持12GB VRAM以上的显卡，降低了硬件门槛，使更多用户可以参与 LoRA 模型的训练。

• 用户友好的界面：基于 Gradio 的网页界面，简化了训练过程，无需复杂的命令行操作。

• 与 Kohya 脚本集成：在后端使用 Kohya 脚本，确保性能优化，同时屏蔽底层复杂性。

• 灵活的数据管理：允许用户上传图像及标签数据，进行快速模型微调。

• github：https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym

【fluxgym】模型已经在趋动云『社区项目』上线，无需自己创建环境、下载模型，一键即可快速部署，快来体验 【fluxgym】带来的精彩体验吧！

• 项目入口：

  趋动云社区_开源项目_数据集_大模型

视频教程:

云平台一键部署【fluxgym】最强Flux-lora训练器，三步炼万物_哔哩哔哩_bilibili

启动开发环境

进入FluxGym项目主页中，点击运行一下，将项目一键克隆至工作空间，『社区项目』推荐适用的算力规格，可以直接立即运行，省去个人下载数据、模型和计算算力的大量准备时间。

配置完成，点击进入开发环境，根据主页项目介绍进行部署。

使用方法：

在gemini/code目录下找到使用说明.ipynb的2.2启动WebUI单元格，选中单元

格，点击运行。

等待生成local URL，右侧添加端口7860，浏览器打开外部访问链接。

WebUI使用方法：

➫温馨提示： 完成项目后，记得及时关闭开发环境，以免继续产生费用！

智汇全球，趋动未来

『社区项目』汇聚全球智慧，是促进技术交流的宝贵平台，期待每一位AI爱好者体验一键部署功能的强大魅力。

同时，我们也热切盼望每一位码友加入，分享您的精品作品，共筑这个充满活力与创新的技术乐园。

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