说下 Oracle 的锁有几种,定义分别是什么?思维导图 代码示例(java 架构)
DML锁用于保护正在被修改的数据行或表。DDL锁确保结构变化期间没有其他操作干扰。内部锁和闩保障了系统内部结构的安全。分布式锁协调多实例环境中的资源访问。库缓存锁和字典缓存锁维护SQL/PL-SQL代码及数据字典的一致性。队列锁和临时段锁分别针对特定用途提供保护。死锁检测自动识别并解决可能发生的死锁状况。如果你有更具体的需求或者需要进一步的帮助,请告诉我!
在Oracle数据库中,锁(Lock)是用于控制并发访问数据库对象的一种机制。它们确保多个用户或进程不会同时对同一数据进行冲突的操作,从而保证数据的一致性和完整性。根据作用范围和锁定级别,Oracle提供了不同类型的锁。以下是常见的几种锁类型及其定义:
Oracle 锁的类型
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DML锁 (Data Manipulation Language Locks)
- 行级锁 (TX - Transaction):当执行INSERT、UPDATE或DELETE语句时,Oracle会自动为受影响的行加行级锁,以防止其他事务修改这些行。
- 表级锁 (TM - Table Mode Locks):在执行某些DML操作时,如SELECT FOR UPDATE,会在表上加上共享或排他模式的锁,以保护整个表。
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DDL锁 (Data Definition Language Locks)
- 独占锁:当执行CREATE、ALTER或DROP等DDL语句时,Oracle会对涉及的对象加上独占锁,阻止其他任何DML或DDL操作直到当前操作完成。
- 共享锁:允许其他会话获取相同的共享锁,但不允许获取独占锁。适用于读取元数据而不改变其结构的情况。
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内部锁和闩 (Internal Locks and Latches)
- 闩 (Latches):轻量级的内部锁,用来保护内存结构,例如控制文件、SGA中的缓冲区等。闩比锁更细粒度且开销较小。
- 互斥锁 (Mutexes):类似于闩,但是更加高效,主要用于保护非常小的数据结构。
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分布式锁 (Distributed Locks)
- 在分布式环境中使用,用于协调跨多个实例的资源访问,确保全局一致性。
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库缓存锁 (Library Cache Locks)
- 保护SQL/PL-SQL代码和对象定义,防止两个会话同时编译相同的名字。
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字典缓存锁 (Dictionary Cache Locks)
- 保护数据字典信息,如表定义、索引等。
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队列锁 (Queue Locks)
- 用于管理消息队列,确保消息按顺序处理。
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临时段锁 (Temporary Segment Locks)
- 保护临时段,通常与排序操作有关。
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死锁检测 (Deadlock Detection)
- Oracle具有自动死锁检测功能,可以识别并解决由于等待链导致的死锁状况。
思维导图结构
Types of Locks in Oracle
├── DML Locks
│ ├── Row-Level Locks (TX)
│ └── Table-Level Locks (TM)
├── DDL Locks
│ ├── Exclusive Locks
│ └── Shared Locks
├── Internal Locks and Latches
│ ├── Latches
│ └── Mutexes
├── Distributed Locks
├── Library Cache Locks
├── Dictionary Cache Locks
├── Queue Locks
├── Temporary Segment Locks
└── Deadlock Detection
代码示例(Oracle PL/SQL)
行级锁示例
-- 使用 SELECT FOR UPDATE 来获取行级锁
BEGIN
SELECT * FROM employees WHERE emp_id = 100 FOR UPDATE;
END;
/
检测死锁
虽然你不能直接编写代码来创建死锁,但你可以通过以下查询来查看当前的锁状态和潜在的死锁情况:
-- 查询 V$LOCK 视图以查看当前锁的信息
SELECT sid, type, id1, id2, lmode, request, block FROM v$lock WHERE block > 0;
-- 查询 DBA_BLOCKERS 和 DBA_WAITERS 视图以了解阻塞会话和等待会话
SELECT * FROM dba_blockers;
SELECT * FROM dba_waiters;
Java架构下的使用方法
在Java应用程序中,你可以通过JDBC连接到Oracle数据库,并利用数据库本身的锁机制来管理并发。然而,Java本身也提供了同步工具(如java.util.concurrent
包)来处理线程间的并发问题。对于数据库级别的锁,主要依赖于SQL语句和事务管理。
使用JDBC实现行级锁
import java.sql.*;
public class RowLevelLockExample {
public static void main(String[] args) {
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";
String user = "your_username";
String password = "your_password";
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
Statement stmt = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, ResultSet.CONCUR_UPDATABLE)) {
// 开启事务
conn.setAutoCommit(false);
// 执行带有FOR UPDATE子句的查询,获取行级锁
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM employees WHERE emp_id = 100 FOR UPDATE");
if (rs.next()) {
// 对锁定的行进行操作
System.out.println("Employee Name: " + rs.getString("name"));
}
// 提交事务
conn.commit();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
// 发生异常时回滚事务
try {
if (conn != null) conn.rollback();
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
}
监控锁状态
你可以定期运行一个后台任务,通过JDBC查询V$LOCK
视图或其他相关视图来监控锁的状态,并采取适当的措施(如通知管理员或尝试解锁)。
import java.sql.*;
public class MonitorLockStatus {
public static void main(String[] args) {
String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";
String user = "your_username";
String password = "your_password";
try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT sid, type, id1, id2, lmode, request, block FROM v$lock WHERE block > 0")) {
while (rs.next()) {
System.out.println("SID: " + rs.getInt("sid") +
", Type: " + rs.getString("type") +
", Block: " + rs.getInt("block"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
总结
- DML锁用于保护正在被修改的数据行或表。
- DDL锁确保结构变化期间没有其他操作干扰。
- 内部锁和闩保障了系统内部结构的安全。
- 分布式锁协调多实例环境中的资源访问。
- 库缓存锁和字典缓存锁维护SQL/PL-SQL代码及数据字典的一致性。
- 队列锁和临时段锁分别针对特定用途提供保护。
- 死锁检测自动识别并解决可能发生的死锁状况。
如果你有更具体的需求或者需要进一步的帮助,请告诉我!
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