简介

Microsoft 开源的 MarkItDown 是一个功能强大的 Python 工具，支持将 PDF、Office 文档（Word/Excel/PPT）、图片、音频、HTML、CSV/JSON/XML 等 20+ 格式 转换为标准化的 Markdown 格式。

其核心价值在于通过 OCR 文字识别、语音转录 和 元数据提取，将复杂文档转化为轻量级结构化文本，为 LLM 数据处理、内容索引和自动化流程提供标准化输入。

核心功能

支持格式广泛

• 文档类： Word、Excel、PPT、HTML、PDF、ZIP（可遍历内容）。

• 多媒体类： 图像（支持 EXIF 元数据和 OCR）、音频（语音转录为文本）。

• 结构化数据： CSV、JSON、XML 等文本格式。

智能处理能力

• 集成大型语言模型（如 GPT-4o），可自动生成图像描述或优化文本内容。

• 支持 Docker 容器化部署，简化环境依赖。

快速安装

环境配置要求

• Python 3.8或更高版本

• pip（Python包管理器）

一键安装命令

使用pip快速安装：

pip install markitdown

开发者源码安装方式：

pip install -e .

使用案例

安装好 MarkItDown 后，打开命令行窗口输入命令即可对文件进行转换。

如将 Excel 文件 test.xlsx 进行转换：

在命令行窗口输入如下命令：

markitdown test.xlsx > test.md

或者使用 -o 指定输出文件：

markitdown test.xlxs -o test.md

转换后的 Markdown 文件 test.md:

应用场景

企业级文档自动化

批量转换： 通过命令行实现 CI/CD 集成：

find ./docs -name '*.pdf' | xargs -I{} markitdown {} -o {}.md:cite[7]

数据湖预处理： 将散落的 Excel 报表、会议录音统一为 Markdown，构建分析基线。

学术研究加速

论文解析： PDF 转换后可直接提取方法论与实验数据；

教材数字化： 保留原始公式与图表引用，适配 Anki 等记忆工具。

内容创作提效

跨平台发布： Word 转 Markdown 后无缝发布至 GitHub、Notion 等平台；

多媒体处理： 播客音频自动生成带时间戳的文字稿。

LLM 数据管道

知识库构建： 将企业手册、产品文档转化为 Markdown 供 RAG 模型训练；

多模态输入： 图片描述 + 音频转录形成复合上下文。

开源地址

https://github.com/microsoft/markitdown

转自：微软开源「文档转换核武器」，几行代码搞定所有文件转Markdown