我将一些matlpotlib函数集成到了一些django-celery任务中。

每次调用任务时，更多的RAM专用于python。 不久之后，python占用了所有RAM。

问题：如何释放此内存？

更新2-第二种解决方案：

我特别问了一个类似的问题，即当matplotlib错误时内存被锁定的问题，但是如果您使用多进程在一个独立的进程中运行绘图功能，则不需要.close()、.close()和gc.collect()这个问题，我得到了很好的答案 该过程结束后将自动释放。

Matplotlib错误会导致内存泄漏。 如何释放内存？

更新-解决方案：

这些stackoverflow帖子建议我可以使用以下命令释放matplotlib对象使用的内存：

.close()：循环绘制时，Matplotlib内存不足

.close()：Python matplotlib：指定图形大小时未释放内存

import gc

gc.collect()

这是我用来测试解决方案的示例：

import matplotlib

matplotlib.use('Agg')

import matplotlib.pyplot as plt

from pylab import import figure, savefig

import numpy as np

import gc

a = np.arange(1000000)

b = np.random.randn(1000000)

fig = plt.figure(num=1, dpi=100, facecolor='w', edgecolor='w')

fig.set_size_inches(10,7)

ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(a, b)

fig.clf()

plt.close()

del a, b

gc.collect()