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从飞行员的智能辅助决策,到飞机的预测性健康管理,再到千人千面的旅客服务,AI的应用正在从单点尝试走向系统化集成。因此,全面梳理AI的典型应用,正视其存在的问题,并探寻切实可行的改进路径,具有重要的理论价值和现实意义。通过分析飞机传感器(如发动机振动、温度、油压等)的历史和实时数据,AI模型可以预测部件潜在的故障,提前安排维修,从而避免计划外停场,降低运营成本。航空公司、机场、空管、制造商等各方之间
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