摘要:Apache DolphinScheduler单节点部署及测试报告
关键词:Apache DolphinScheduler、单节点部署、测试报告

(编者按:虽然本次测试显示3.2.0版本单节点部署在应用上完全可用,但社区仍推荐在生产场景中使用3.1.9版本,此版本更加稳定。)

整体说明

从部署环境的简介,到部署方案的介绍,以及实际的部署步骤,到解决具体的常见问题,最后给出简单的测试报告,结构如下图所示:

一、部署环境

  • Java 版本:1.8.0_181
  • 操作系统:CentOS Linux release 7.6.1810
  • MySQL 库版本:5.7.22-22-log
  • MySQL 驱动程序版本:8.0.16

二、版本号

  • DolphinScheduler 版本:3.2.0
  • 说明:该版本兼容更多国产数据库(如达梦),满足项目国产化需求
  • 下载地址:DolphinScheduler 3.2.0 下载

三、部署方案

  • 使用场景:平台用于数据质量监控及告警发送,无高并发需求
  • 部署方式:单机部署
  • 数据存储:配置外部 MySQL 数据库进行持久化

四、部署步骤

4.1 上传部署包

tar -xvzf apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin.tar.gz

4.2 创建外部数据库

创建外部数据库实例、账号,并对账号授权库的全部权限;

备注说明: 其中 user 和 passwd 为自己安装好的数据库的用户名和密码

mysql-uroot –p
mysql>CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULTCOLLATE utf8_general_ci;
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'%' IDENTIFIEDBY '{password}';
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'localhost'IDENTIFIED BY '{password}';
mysql>flush privileges;

4.3 修改元数据库配置

配置系统的元数据库,使用MySQL存储相关数据,以便持久化使用。需要修改以下配置

主程序运行的脚本程序,

存储位置 ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/bin/env/dolphinscheduler_env.sh

备注说明: 修改其中 ip 地址、端口、数据库用户名、密码

特别注意: ${DATABASE} 不需要修改

export DATABASE=mysql
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}
export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:23306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true"
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME=dolphinscheduler
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=xxxxxxxxx

4.4 上传 MySQL 驱动程序

上传至以下目录:

../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/standalone-server/libs/standalone-server
../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/api-server/libs
../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/alert-server/libs
../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/master-server/libs
../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/tools/libs
../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/worker-server/libs

4.5 初始化外部数据库

sh ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/tools/bin/upgrade-schema.sh

4.6 启停服务

启动单节点

sh ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/bin/dolphinscheduler-daemon.shstart standalone-server

查看节点状态

sh ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/bin/dolphinscheduler-daemon.shstatus standalone-server

停止单节点

sh ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/bin/dolphinscheduler-daemon.shstop standalone-server

4.7 访问页面

访问地址:http://xxx.xx.xx.xxx:12345/dolphinscheduler
默认账号密码:admin/dolphinscheduler123

五、常见问题及解决方式

5.1、时间不一致

  • 现象: 创建任务后,页面上显示的时间与实际时间不一致。
  • 解决方案: 登录之后右上角选择上海时区,不然任务创建时间、更新时间显示不正确。

5.2、异常终止

  • 现象: 当 standalone-server 因异常(高负载、kill)等终止后,重新启动后,工作流实例中有大量任务处于“执行”状态,无法删除。

  • 解决方案1: 先下线工作流定义,然后重新启动 standalone-server 服务即可。原因为初次进程异常后,未来的调度计划已提交,导致重新启动 standalone-server 服务后,会追溯过去将来态的任务,当调度计划太多,就会整体僵死。以上为临时处理方式,并非彻底解决措施。

  • 解决方案2: 如果处理1依然不可解决,尝试清空 t_ds_task_instance(任务执行记录)、t_ds_process_instance(工作量执行记录)两张表数据,或者删除指定记录行。

5.3、大量日志

  • 现象: dolphinscheduler 运行过程中会生成大量日志

  • 解决方案: 使用 standalone-server 模式启动后,日志会记录在 standalone-server/logs 目录下,需要定期自动化删除,可写一些运维脚本删除。

5.4、数据源中心连接Hive失败

  • 现象: 注册时 报错信息
Required field ‘client_protocol’ is unset! Struct:TOpenSessionReq(client_pro
  • 原因分析: 是因为dolphinscheduler使用hive jdbc的版本和我们使用的HDP的hive版本不一致,

  • 解决方案: 替换驱动程序到如下目录

  1. 把原有的hive jdbc 备份
mv  ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/api-server/libs/hive-jdbc-2.3.9.jar   ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/api-server/libs/hive-jdbc-2.3.9.jar.bak
mv  ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/worker-server/libs/hive-jdbc-2.3.9.jar   ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/worker-server/libs/hive-jdbc-2.3.9.jar.bak
  1. 上传你的集群Hive 对应的JDBC 版本Jar包,到上面两个路径,对应的Jar包可以在Hive集群上搜索

5.5、SQL脚本使用Hive UDF

  • 现象: 当使用SQL脚本模块 且 使用已经注册号的Hive UDF, 报错信息
[ERROR] 2024-02-23 15:36:07.355 +0800 - execute sql error: Error while  compiling statement: FAILED: ParseException line 1:18 missing KW_VIEW at ‘temporary’ near ‘replace’ in table name

原因分析:

  • Hive的SQL新建临时函数的语句 不支持 create or replace
  • 因为 dolphinscheduler 版本遗留BUG,没写对这个SQL
  • 解决方案: 修改源码中的语法,并替换对应Jar 包
  • 把原有的hive jdbc 备份
mv  ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/api-server/libs/dolphinscheduler-task-sql-3.2.0.jar   ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/api-server/libs/dolphinscheduler-task-sql-3.2.0.jar.bak
mv  ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/worker-server/libs/dolphinscheduler-task-sql-3.2.0.jar   ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/worker-server/libs/dolphinscheduler-task-sql-3.2.0.jar.bak
mv  ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/master-server/libs/dolphinscheduler-task-sql-3.2.0.jar   ../apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/master-server/libs/dolphinscheduler-task-sql-3.2.0.jar.bak
  1. 上传jdbc包到上面两个路径

六、测试报告

6.1、 测试结论

当前发布版本为:3.2.0。

3.2.0版本,完成功能、兼容、安全测试,测试通过,可发布上线。

序号 功能点说明 评估结果 补充说明
1 工作流定义 - 数据质量配置项 通过
2 工作流实例功能 通过
3 工作流定时配置 通过
4 任务定义 通过
5 任务实例 通过
6 UDF 管理 通过
7 任务组管理 通过
8 质量任务结果 通过
9 质量规则管理 通过
10 数据源中心 通过
11 告警实例管理 通过
12 告警组管理 通过

6.2 兼容性要求及性能评估

兼容环境 评估结果
java版本:1.8.0_181操作系统:CentOSLinux release 7.6.1810mysql库版本:5.7.22-22-logmysql驱动程序版本:8.0.16 通过

6.3 性能指标及评估

场景编号 场景名称 性能指标 实际结果 结论
1 吞吐量 单位时间内系统处理的任务数量 100个任务同时运行,5分钟内完成 通过
2 响应时间 从提交任务到系统开始执行任务的时间 提交表行数校验质量任务到完成,1分钟内完成 通过
3 并发用户数 同时在线的用户数量 10个用户可同时在线使用,满足需求 通过
4 CPU使用率 系统在运行过程中占用的CPU资源) 没有任务运行时,CPU使用率低于5% 通过
5 内存使用率 系统在运行过程中占用的内存资源 没有任务运行时,内存使用率低于5% 通过

6.4 安全指标及评估

6.4.1 测试指标


6.4.2 修复方法
  1. 禁用Actuator

替换目标文件:apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/standalone-server/conf

  1. 禁用swagger

增加配置文件:apache-dolphinscheduler-3.2.0-bin/standalone-server/conf

  • 验证Actuator是否禁用,输入下面链接没有内容出来

http://${ip}:12345/dolphinscheduler/actuator/metrics

  • 验证swagger是否禁用成功

http://${ip}:12345/dolphinscheduler/swagger-ui/index.html

6.4.3 测试结论
  • 修复安全漏洞后,可以发布上线。
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