丹爷解密：python如何让AI自我训练游戏模型

丹爷解密，游戏模型中如何让AI自我训练？python如何处理游戏模型的呢？有一天，他们会不会成为主宰？

奥特曼超人Dujinyang

1222人浏览 · 2025-04-03 17:15:21

奥特曼超人Dujinyang · 2025-04-03 17:15:21 发布

丹爷解密：python如何让AI自我训练游戏模型

周董与丹爷的 AI 争霸赛：代码、战斗与吐槽齐飞！🎮🤖

转载请标明出处：
https://dujinyang.blog.csdn.net/
本文出自:【奥特曼超人的博客】

人工智能C++杜锦阳dujinyang

周董与丹爷的 AI 争霸赛：代码、战斗与吐槽齐飞！🎮🤖

序章：AI 竞技场之战！🤖

周董坐在电脑前，双手交叉，脸上带着胜利者的微笑：“丹爷，你觉得 AI 能打得过我？”

丹爷翻了个白眼：“周董，AI 是无敌的，懂？你靠人脑算什么本事！”

周董嘿嘿一笑，敲了几行代码：“那咱们就比一比，看谁的 AI 更聪明！”

第一章：训练 AI，给它“武功秘籍” ⚔️

为了让 AI 能够打败对手，周董决定先训练它一个基础的战斗模型。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import numpy as np

# 定义 AI 的神经网络架构
dujinyang_ai = nn.Sequential(
    nn.Linear(10, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 64),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(64, 3)  # 输出 3 种攻击方式
)

optimizer = optim.Adam(dujinyang_ai.parameters(), lr=0.001)
criterion = nn.CrossEntropyLoss()

# 训练 AI（这里只是个示例）
for epoch in range(1000):
    inputs = torch.rand(10)  # 随机生成对战数据
    target = torch.tensor([np.random.randint(0, 3)])  # 目标输出（0：拳击，1：踢腿，2：闪避）
    output = dujinyang_ai(inputs)
    loss = criterion(output.unsqueeze(0), target)
    optimizer.zero_grad()
    loss.backward()
    optimizer.step()

print("AI 训练完成！准备开战！⚡")

丹爷看着代码，皱着眉：“周董，你这 AI 训练得靠谱吗？”

周董笑而不语，悄悄让 AI 生成了一句嘲讽：“放心，我连训练都不需要就能赢！”

丹爷：“？？？你家 AI 这么狂的吗？”

第二章：AI 进化——让它学会适应战斗！🔥

周董想让 AI 更强大，所以他给 AI 加入了强化学习，让它能动态适应对手的战术。

import random

def ai_fight(opponent_move):
    move = random.choice(["拳击", "踢腿", "闪避"])
    if opponent_move == "拳击":
        move = "闪避"  # 适应策略
    elif opponent_move == "踢腿":
        move = "拳击"  # 反制策略
    print(f"AI 选择了：{move}")
    return move

# 让 AI 自己战斗
opponent_moves = ["拳击", "踢腿", "闪避", "拳击", "踢腿"]
for move in opponent_moves:
    ai_fight(move)

丹爷：“这 AI 还会见招拆招？！”

周董：“嘿嘿，不仅如此，它还会嘲讽！”

AI：“你这个攻击方式，简直比乌龟还慢。”

丹爷：“？？？这 AI 这么嚣张？”

第三章：战斗场景 AI 实战演练 🎮

class FighterAI:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.health = 100

    def attack(self, opponent):
        damage = np.random.randint(10, 30)
        opponent.health -= damage
        print(f"{self.name} 攻击了 {opponent.name}，造成 {damage} 点伤害！")

    def is_alive(self):
        return self.health > 0

# 创建战斗 AI
dujinyang_ai = FighterAI("周董的AI")
danjie_ai = FighterAI("丹爷的AI")

# 进行战斗
while dujinyang_ai.is_alive() and danjie_ai.is_alive():
    dujinyang_ai.attack(danjie_ai)
    if not danjie_ai.is_alive():
        print(f"{dujinyang_ai.name} 赢了！")
        break
    danjie_ai.attack(dujinyang_ai)
    if not dujinyang_ai.is_alive():
        print(f"{danjie_ai.name} 赢了！")
        break