Slurm-web 开源项目教程

【免费下载链接】Slurm-web Open source web dashboard for Slurm HPC clusters 【免费下载链接】Slurm-web 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sl/Slurm-web

1. 项目介绍

Slurm-web 是一个开源的 Web 仪表盘,专为基于 Slurm 的高性能计算(HPC)集群设计。Slurm 是全球领先的工作负载管理器,适用于 HPC 集群,具有管理作业和资源的先进功能。Slurm-web 提供了一个清晰的图形用户界面,用户可以通过浏览器在各种设备上监控 HPC 超级计算机的状态。

主要功能

  • 即时作业过滤和排序
  • 实时作业状态更新
  • 节点状态的高级可视化
  • QOS 和高级预留的直观可视化
  • 多集群支持
  • LDAP 认证
  • 高级 RBAC 权限管理
  • 透明缓存

2. 项目快速启动

安装步骤

  1. 克隆项目仓库

    git clone https://github.com/rackslab/Slurm-web.git
    cd Slurm-web
    
  2. 安装依赖

    pip install -r requirements.txt
    
  3. 配置 Slurm-web 根据您的集群配置编辑 conf/slurmweb.conf 文件。

  4. 启动服务

    python manage.py runserver
    
  5. 访问 Web 界面 打开浏览器,访问 http://localhost:8000

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

  • 科研机构:用于监控和管理大规模计算任务。
  • 企业 HPC 集群:提供直观的界面来管理复杂的计算资源。

最佳实践

  • 定期更新:确保使用最新版本的 Slurm-web 以获得最佳性能和安全性。
  • 配置优化:根据集群规模和需求调整配置文件,以提高性能。
  • 安全配置:启用 LDAP 认证和 RBAC 权限管理,确保系统安全。

4. 典型生态项目

相关项目

  • Slurm:Slurm-web 的基础,负责作业调度和资源管理。
  • Grafana:用于监控和可视化集群性能指标。
  • Prometheus:与 Grafana 配合使用,收集和存储监控数据。

通过这些项目的结合使用,可以构建一个完整的高性能计算集群管理解决方案。

【免费下载链接】Slurm-web Open source web dashboard for Slurm HPC clusters 【免费下载链接】Slurm-web 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sl/Slurm-web

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