AI智能体—人工智能工作流与人工智能智能体：真正的区别是什么？

本文探讨了人工智能工作流与智能体的核心区别。工作流是静态、可预测的执行序列（如预处理→嵌入→搜索→总结），适合批处理作业；而智能体能动态感知环境、自主决策（感知→推理→决策循环），具备适应性和工具选择能力。关键差异在于：工作流遵循固定路径，智能体则能根据目标调整策略。架构上，工作流使用Airflow等工具，智能体依赖LangChain等框架。智能体的自主性使其更适用于动态环境，代表下一代AI应用方

上下文工程驱动智能体向 通用人工智能

例如在文章开头，我们举的产品经理和工程师之间的那一段对话，一个高质量智能体，不再只是让大模型回答用户的问题，而是通过上下文工程，帮助大模型在回答前获得更加结构化的输入，包括项目状态、需求文档、任务历史、甚至团队氛围，实现大模型更好的理解当前的任务规划、团队过往的沟通隐患、对方的工作状态与担忧、文档/知识库的实时状态等等。这和我们维护我们手机上内存很像，一开始所有应用和历史信息都保留，但当手机出现运

第12章 多模态应用开发——让AI看懂世界